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Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

「Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)」の記事一覧

Triton Inference Serverを利用して、複数のモデルタイプ（TensorFlow, ONNX等）を単一のエンドポイントでホストする構成は可能か。

Tritonは多種類のフレームワークに対応しており、単一サーバー内で異種モデルを同時にサービングしたり、…

2026年3月16日

Azure MLの「データエクスポート」機能を使用して、モデルの予測結果やログを長期保存・分析するために転送する先として適切なものは。

診断設定（Diagnostic Settings）を構成し、ログやメトリックをLog Analyticsワークスペースに送信してク…

2026年3月16日

Azure Data Factory (ADF) からAzure Machine Learningのパイプラインを実行するために使用するアクティビティはどれか。

ADFにはAzure MLパイプラインをトリガーするための専用アクティビティが用意されており、データ統合フロー…

2026年3月16日

GPUクラスターでの分散学習において、InfiniBandをサポートするVMシリーズ（NC/NDシリーズ等）を選択する主な理由は何か。

InfiniBandは超高速・低遅延なネットワーク通信を提供し、マルチノード分散学習における通信ボトルネック…

2026年3月16日

Azure ML Registryを使用して、異なるリージョンのワークスペースにモデルをデプロイする主な利点はどれか。

レジストリを使用することで、モデルや環境を一度登録すれば、どのリージョンのワークスペースからでも参…

2026年3月16日

大規模言語モデル（LLM）をファインチューニングする際、計算コストを抑えるために全パラメータではなく一部の重みのみを更新する手法群の総称は。

LoRAやAdapterなどのPEFT技術は、少数のパラメータを追加・学習させるだけで、LLMを特定のタスクに適応さ…

2026年3月16日

ワークスペースへのアクセスを特定のIPアドレス範囲（社内ネットワークなど）のみに制限することは可能か。

Azure MLワークスペース自体にはSQLのようなIPファイアウォール機能はなく、アクセス制限にはVNET（プライ…

2026年3月16日

推論リクエストの処理レイテンシが要件を満たさない場合、プロファイリングを行ってボトルネックを特定するために有効なツールはどれか。

推論時の各処理時間を計測し、CPU/メモリ使用状況と合わせて分析することで、コードやインフラのボトルネ…

2026年3月16日

Sparkジョブ（Serverless Spark）をAzure MLコンポーネントとして定義し、パイプラインに組み込むことは可能か。

Azure MLではServerless Spark Computeが利用可能であり、Sparkジョブをネイティブなパイプラインステップ…

2026年3月16日

AutoMLの画像分類タスク（AutoML for Images）において、モデルの探索空間や拡張設定をカスタマイズする機能はどれか。

画像タスク専用の設定（モデルアーキテクチャの選択やハイパーパラメータ範囲）を行うことで、AutoMLの挙…

2026年3月16日