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Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

「Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)」の記事一覧

LLMが学習データに含まれない最新情報を回答できるように、外部データを検索してプロンプトに含める手法はどれか。

RAGは「検索拡張生成」と呼ばれ、ベクトルインデックス等から関連情報を取得し、LLMにコンテキストとして…

2026年3月16日

Azure MLワークスペースがVNET内にある場合、AutoMLやDesignerが正しく動作するために構成が必要なものはどれか。

VNET内リソース同士の名前解決のため、プライベートDNSゾーンの設定と各リソースへのプライベートエンドポ…

2026年3月16日

組織内の複数のワークスペース間で、モデル・環境・コンポーネントを共有・再利用するために作成するリソースはどれか。

Azure ML Registryは、ワークスペースの境界を越えてML資産を一元管理・共有するためのハブ機能を提供する…

2026年3月16日

Azure MLパイプラインからAzure Synapse AnalyticsのSparkプールを実行する際、データの移動を最小限に抑えるアーキテクチャはどれか。

Azure MLとSynapseが同じADLS Gen2を共有することで、物理的なデータ移動なしにSparkで処理しMLで学習とい…

2026年3月16日

DeepSpeedやONNX Runtimeを活用して、大規模モデルの学習・推論を高速化・最適化するAzure MLのキュレーション環境ファミリーはどれか。

ACPTは、DeepSpeed、ONNX、OrtMoEなどの最新の最適化技術が含まれた、PyTorchユーザー向けの最適化環境で…

2026年3月16日

Azure MLの「Prompt Flow」において、LLMへの入力プロンプトのバリエーションを作成・評価し、最適なプロンプトを見つけるプロセスはどれか。

Prompt Flowはプロンプトの作成、テスト、評価、改善のサイクル（プロンプトエンジニアリング）を効率化す…

2026年3月16日

差分プライバシーにおいて、プライバシーの損失許容量（ノイズの量）を制御するパラメータは通常どの記号で表されるか。

イプシロン（ε）はプライバシーバジェットと呼ばれ、値が小さいほどプライバシー保護が強固（ノイズが大）…

2026年3月16日

MLflowモデルをDockerイメージとしてビルドし、Azure外（ローカルや他のクラウド）にデプロイするために使用するコマンドはどれか。

`mlflow models build-docker`コマンドを使用すると、モデルとその依存関係を含むDockerイメージを作成で…

2026年3月16日

Azure MLワークスペースからストレージアカウントへのアクセスに、アクセスキーではなくManaged Identityを使用する主なメリットはどれか。

Managed Identityを使用すれば、認証情報（キー）をコードや設定に埋め込む必要がなくなり、セキュリティ…

2026年3月16日

パイプライン全体をYAMLファイルで定義し、CLIまたはSDKで作成する際、スキーマ定義に使用されるルートキーはどれか。

YAMLファイルの先頭にある`$schema`キーは、そのファイルがAzure MLのどのリソース定義（pipeline, job等…

2026年3月16日