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Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

「Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)」の記事一覧

MLflowを使用して、自動的にすべてのパラメータ、メトリック、およびモデルアーティファクトを記録する機能はどれか。

`mlflow.autolog()`を呼び出すことで、対応するフレームワーク（Scikit-learn, TensorFlow等）の学習詳細…

2026年3月16日

Triton Inference Serverを使用してデプロイする場合、特に適しているモデルやワークロードはどれか。

TritonはNVIDIA GPUを最大限に活用し、TensorFlow、PyTorch、ONNXなどの深層学習モデルの推論を高速化する…

2026年3月16日

マネージドオンラインエンドポイントにおいて、認証にキーベースではなくAzure ADトークンを使用する場合の認証モードはどれか。

マネージドオンラインエンドポイントでは`auth_mode="aml_token"`または`"key"`を選択でき、トークン方式…

2026年3月16日

大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングを行う際、GPUメモリを節約するためにDeepSpeedなどの最適化ライブラリと併用される技術はどれか。

LoRA等のPEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）技術は、LLMの再学習時に更新するパラメータを削減しリ…

2026年3月16日

Azure Machine LearningとAzure Synapse Analyticsを統合し、Sparkプール上でデータ準備を行うためにリンクするサービスはどれか。

SynapseワークスペースをAzure MLにリンクサービスとして接続し、Synapse Sparkプールをコンピューティン…

2026年3月16日

SDK v2でコンポーネントを作成する際、YAML定義ファイルを使用せずにPython関数から直接コンポーネントを作成するデコレータはどれか。

`@command_component`デコレータを使用すると、Python関数をそのままAzure MLパイプラインのコンポーネン…

2026年3月16日

モデルが特定の属性（性別や人種など）に対して不公平な予測をしていないか評価するダッシュボードはどれか。

Fairness Dashboardは、モデルの予測が敏感な属性グループ間で公平かどうかを評価・可視化するツールであ…

2026年3月16日

推論リクエストのペイロード形式やレスポンス形式を定義し、Swaggerファイルを生成するために使用するデコレーターはどれか。

（注：Azure MLの標準推論サーバーではMLflowモデル等が自動処理するが、カスタムスクリプトでは入力スキ…

2026年3月16日

ハイパーパラメータ調整において、早期終了ポリシー「Bandit Policy」がジョブをキャンセルする基準はどれか。

Banditポリシーは、現在の最良のメトリック値と比較して、指定したスラック量（許容範囲）から外れた実行…

2026年3月16日

デプロイ後のモデルに入力されるデータの分布が、学習時のデータ分布と乖離していく現象を何と呼ぶか。

データドリフトは入力データの統計的特性が時間とともに変化する現象であり、再学習のトリガーとなる。

2026年3月16日