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RapidMiner認定 Master

「RapidMiner認定 Master」の記事一覧

時系列予測で、季節性（Seasonality）を取り除くための一般的な前処理は何か。

周期的な変動を除去し、トレンドや残差成分を分離してモデリングしやすくする。

2026年3月20日

「FPGrowth」で使用するために、データをトランザクション形式（ID, Item）からバイナリ形式に変換するオペレータは。

アソシエーション分析には「アイテムを持っているか否か」の二値マトリクスが必要なため、Pivot等で横展開…

2026年3月20日

「Learning Curve」オペレータは何を評価するために使用されるか。

サンプル数を徐々に増やしていった時に、精度がどう向上するか（あるいは頭打ちになるか）を確認し、デー…

2026年3月20日

「RapidMiner Go」で作成したモデルを「RapidMiner Studio」で再利用可能な形式は何か。

Goから「Export Process」を行うと、Studioで開ける.rmpファイルが生成され、内部処理（前処理含む）が再…

2026年3月20日

「Generate Macro」で、数値マクロを文字列に変換してフォーマット（ゼロ埋め等）する関数はどれか。

`str()` 関数や、より高度なフォーマット関数を使用して数値を任意の文字列形式に変換する。

2026年3月20日

「H2O Gradient Boosted Trees」と標準のGBMの違いは何か。

H2Oはインメモリの分散MLプラットフォームであり、RapidMinerのH2O拡張を使うことでより高速・高機能なGBM…

2026年3月20日

AI Hubの「Project」機能の利点は何か。

従来のローカルリポジトリと異なり、ProjectsはGitバックエンドを持ち、変更履歴の管理やロールバックが容…

2026年3月20日

カスタムオペレータをPythonで作成する際、RapidMinerのデータセットを受け取るためのPython関数の第一引数は通常何か。

`def rm_main(data):` のように定義し、第一引数にDataFrame形式でデータが渡される。

2026年3月20日

「Decision Tree」で、数値属性の分割点（スプリットポイント）はどのように決定されるか。

可能な全ての閾値を評価し、不純度が最も減少する点を分割点として採用する。

2026年3月20日

ROC曲線の横軸（X軸）は何を表しているか。

偽陽性率（実際は負なのに正と予測された割合）を表す。縦軸はTrue Positive Rate。

2026年3月20日