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RapidMiner認定 Master

「RapidMiner認定 Master」の記事一覧

「Replace Rare Values」オペレータを使用する目的は何か。

極端に少ないカテゴリはモデルにとってノイズになりやすいため、一定以下の頻度の値を汎化する。

2026年3月20日

「Loop Attributes」で、特定のデータ型（例：数値型のみ）の属性だけをループ対象にする設定は。

Filter typeパラメータで「value_type」を選択し、「numerical」などを指定することで対象を絞り込める。

2026年3月20日

「Process Documents from Files」で、ディレクトリ構造（フォルダ名）をカテゴリラベルとして取り込む設定はどれか。

各フォルダ名をその文書の正解ラベル（クラス）として自動的に割り当てる機能がある。

2026年3月20日

「Vote」オペレータの役割は何か。

アンサンブル学習の一種で、異なるモデルの予測を組み合わせることで汎化性能を向上させる。

2026年3月20日

「Prescriptive Analytics（処方的分析）」において、予測だけでなく「何をすべきか」を導き出すために使われる手法は。

予測モデルを制約条件とし、利益最大化やコスト最小化などの目的関数を最適化するパラメータを見つけるこ…

2026年3月20日

XMLやJSON形式の半構造化データを読み込み、フラットな表形式に変換するオペレータ群はどれか。

「Cut」やXPath/JsonPathを使用して構造化データから必要な属性を抽出し、ExampleSetに変換する。

2026年3月20日

「Branch」オペレータで、データセットが空（行数0）の場合に処理を分岐させる条件設定はどれか。

Condition Typeで「min_examples」等を設定するか、Expressionで行数を判定することで空データのハンドリ…

2026年3月20日

クラスタリングの評価指標「Davies-Bouldin Index」は、どのような値が良いとされるか。

クラスタ内の凝集度が高く、クラスタ間の分離度が大きいほどDB Indexは小さくなる（ゼロに近いほど良好）。

2026年3月20日

Server/AI Hubで、プロセス実行の並列度（同時実行数）を制御する設定はどこにあるか。

各キュー（Queue）に対して同時実行可能なジョブ数を設定し、リソース競合を管理する。

2026年3月20日

「Deep Learning」オペレータで使用される、勾配降下法の最適化アルゴリズムの一つはどれか。

Adam、AdaDelta、SGDなどが選択でき、学習率の調整などを自動化・最適化する。

2026年3月20日