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RapidMiner認定 Master

「RapidMiner認定 Master」の記事一覧

「Detect Outlier (Distances)」で、k近傍との距離が遠いデータを異常値と判定する際、計算量に最も影響するのは何か。

全点間の距離を計算する場合、計算量はO(N^2)になりやすいため、行数が増えると計算時間が急激に増大する。

2026年3月20日

「Evaluate Expression」オペレータは何に使用されるか。

複雑な数学的・論理的計算を行い、その結果をプロセスの制御や値の生成に使用できる。

2026年3月20日

「Sliding Window Validation」で「Step size」を「Window width」より小さく設定するとどうなるか。

ウィンドウを少しずつずらすことになるため、学習・テスト期間の一部が重なり合いながら検証が進む。

2026年3月20日

「Schedule Process」機能を使用する際、実行ユーザーの権限はどうなるか。

基本的にはスケジュール設定者の権限（Context）でジョブが実行され、リポジトリへのアクセス権もそれに従…

2026年3月20日

「Support Vector Machine (Linear)」が大規模データに適している理由とは。

非線形カーネルを使用するSVM（LibSVMなど）に比べ、線形SVMは計算量が少なく、大規模データでも高速に動…

2026年3月20日

ループ処理の中で、前の反復の結果を次の反復の入力として使いたい場合に利用するポートはどれか。

Loop系オペレータでは、内側の出力ポートを内側の入力ポートにループバックさせることはできないため、通…

2026年3月20日

時系列予測において「ARIMA」モデルを使用する際、前提となるデータの性質は何か。

ARIMAは平均や分散が時間によって変化しない「定常」なデータ（または差分をとって定常になるデータ）を前…

2026年3月20日

RapidMiner Go と RapidMiner Studioの連携機能として正しいものはどれか。

ブラウザベースのGoで素早くモデルを作成し、そのプロセスをStudio形式でダウンロードして、Studio上で高…

2026年3月20日

予測モデルの「Drift（ドリフト）」とは何を指すか。

Concept DriftやData Driftと呼ばれ、環境変化により過去の学習モデルが現状に合わなくなる現象。

2026年3月20日

ディープラーニングにおいて、学習の停滞を防ぐために「Dropout」を使用する効果は何か。

学習中にランダムにノードを脱落させることで、特定のニューロンへの依存（共適応）を防ぎ、汎化性能を高…

2026年3月20日