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「RapidMiner認定 Master」の記事一覧

「Performance (Binominal)」オペレータを使用するために必要なラベル属性の型はどれか。
二値分類の評価には、ラベルがBinominal(2値)型である必要がある。
2026年3月20日
処理時間が長いオペレータの結果を一時保存し、再実行時にスキップする機能はどれか。
オペレータの「Cache」機能を有効にすることで、入力データやパラメータに変更がない場合、再計算を省略で…
2026年3月20日
テキストデータを単語ごとの頻度ベクトルに変換するプロセスを何と呼ぶか。
Process Documents等のオペレータを使用し、テキストをTF-IDFなどの数値ベクトルに変換する処理を指す。
2026年3月20日
「Pivot」オペレータの機能として正しい記述はどれか。
Pivotはクロス集計を行い、特定の属性値を新しい列ヘッダとして展開し、値を集計する。
2026年3月20日
サポートベクターマシン(SVM)において、非線形な境界を表現するために使用されるものはどれか。
RBFカーネルなどのカーネル関数を使用することで、データを高次元空間に写像し非線形分離を可能にする。
2026年3月20日
不均衡データ(Imbalanced Data)の評価において、Accuracyよりも重視すべき指標の組み合わせはどれか。
正例が極端に少ない場合、Accuracyは高く出やすいため、PrecisionやRecall、F値を確認する。
2026年3月20日
複数のデータセットを縦方向(行の追加)に結合するオペレータはどれか。
Appendオペレータは、同じまたは類似の属性構造を持つデータセットを行方向に結合する。
2026年3月20日
プロセス全体で使用可能な変数を定義し、動的に値を変更できる機能は何か。
マクロ(Macro)を使用することで、ファイルパスやループ回数などを変数化し、動的に制御できる。
2026年3月20日
回帰モデルの評価指標で、予測値と実測値の差の二乗平均の平方根をとったものはどれか。
RMSE (Root Mean Squared Error) は誤差の大きさを元の単位で評価でき、大きな誤差に敏感な指標である。
2026年3月20日
数値属性を「低」「中」「高」のようなカテゴリ属性に変換するオペレータはどれか。
Discretize(離散化)オペレータを使用し、範囲指定や頻度等に基づいて数値をカテゴリ化する。
2026年3月20日

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