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SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya

「SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya」の記事一覧

Liftチャートにおいて、リフト値が1よりも高いことは何を意味するか。

リフト値は、モデルを使用した場合にランダムな場合と比較してどれだけ正解率が向上するかを示します。

2026年3月21日

2つの数値変数間の相関関係を把握するのに最も適したグラフはどれか。

散布図（Scatter Plot）は2変数間の正負の相関や外れ値の存在を視覚的に捉えるのに最適です。

2026年3月21日

Astore（Analytic Store）形式でエクスポートできないモデルはどれか。

単純な線形回帰などはソースコードとして出力されますが、複雑なアルゴリズムはAstore形式で管理されます。

2026年3月21日

決定係数（R-squared）が「1」であることは何を意味するか。

R-squaredは1に近いほど、独立変数が従属変数の変動を完全に説明できていることを示します。

2026年3月21日

連続変数をいくつかの区間（ビン）に分割し、カテゴリ変数として扱う手法はどれか。

ビン化（Binning）は変数とターゲットの非線形な関係を捉えるのに役立つことがあります。

2026年3月21日

「弱学習器」とはどのようなモデルを指すか。

弱い予測能力を持つモデルを多数組み合わせることで、強力な学習器（強学習器）を構築します。

2026年3月21日

SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）は何を行う手法か。

SMOTEは少数クラスのサンプル間を補完するように新しいデータを生成し、均衡を整えます。

2026年3月21日

Gradient Boostingノードの「Early Stopping」プロパティを有効にする主な理由はどれか。

検証データでの誤差が改善されなくなった時点で学習を打ち切り、最適な汎化性能を維持します。

2026年3月21日

既存のCASテーブルに新しい列を追加したり計算を行ったりする際に使用するアクションはどれか。

dataStep.runCodeアクション内でSAS DATAステップ記述を用いることで柔軟なデータ加工が可能です。

2026年3月21日

ロジスティック回帰の出力（0から1の確率）を0か1のクラスに変換するために設定する境界値を何と呼ぶか。

カットオフ値（閾値）を調整することで、感度と特異度のバランスを最適化できます。

2026年3月21日