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SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya

「SAS Certified Specialist Machine Learning Using SAS Viya」の記事一覧

名義型（Nominal）のターゲット変数を持ち、3つ以上のカテゴリを予測する場合に使用されるリンク関数はどれか。

多項ロジスティック回帰ではGeneralized Logit関数が一般的に使用されます。

2026年3月21日

ニューラルネットワークにおいて、過学習を防ぐために学習プロセス中にランダムにユニットを無効化する手法はどれか。

Dropoutはネットワークの一部の接続を無効にすることで汎化性能を高めます。

2026年3月21日

Model Studioにおいて、前処理ステップで定数（Constant）とみなされる変数を自動的に除外するノードはどれか。

Manage Variablesノードや各モデルノードのプロパティで有用性の低い変数を管理できます。

2026年3月21日

SAS CASプロシージャにおいて、特定のデータセットの詳細な要約統計量を生成するステートメントはどれか。

MDSUMMARYアクションはCAS環境で多次元の要約統計量を効率的に計算します。

2026年3月21日

サポートベクトルマシンにおいて、線形分離不可能なデータを高次元空間に写像する手法はどれか。

カーネル関数を用いることで複雑な境界線を持つデータの分類が可能になります。

2026年3月21日

不均衡データ（Imbalanced Data）の分類において、正解クラスをどれだけ正確に捉えられたかを示す指標はどれか。

再現率（Recall）は実際に正であるサンプルのうち正と予測できた割合を示します。

2026年3月21日

k-Meansクラスタリングにおいて、最適なクラスタ数を選択するために使用される統計量はどれか。

ABC（Aligned Box Criterion）統計量は最適なクラスタ数を決定するための基準として使用されます。

2026年3月21日

主成分分析（PCA）において、元の変数の分散を最大限に保持する新しい変数を何と呼ぶか。

主成分（Principal Component）は情報の損失を最小限にしつつ変数の数を削減します。

2026年3月21日

多重共線性（Multicollinearity）を特定するために計算される指標はどれか。

分散膨張係数（VIF）は説明変数間の相関が強く回帰係数の推定が不安定になる現象を検知します。

2026年3月21日

ブラックボックスモデルの特定の予測結果に対して、どの変数が影響を与えたかを局所的に説明する手法はどれか。

LIMEは個別の予測点付近で線形モデルを近似させることで局所的な説明性を提供します。

2026年3月21日