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Salesforce認定 AI Associate

「Salesforce認定 AI Associate」の記事一覧

AIがデータから特徴を自動的に抽出する層状の構造を何と呼ぶか。

ニューラルネットワーク（特にディープラーニング）は、層を重ねることで自動的に高度な特徴を学習する。

2026年3月22日

Model Builder（Einstein Studio）を使用してできることはどれか。

Model Builderは、外部のAIモデル（Google Vertex AIなど）をSalesforceと連携させるためのハブである。

2026年3月22日

データ品質の維持において「ガバナンス」が果たす役割はどれか。

データガバナンスは、誰がどのようにデータを管理・利用するかの指針を定める枠組みである。

2026年3月22日

「大規模言語モデル（LLM）」の「大規模」が主に指しているものはどれか。

数十億から数兆に及ぶ膨大なパラメータと大規模なテキストデータを学習していることを指す。

2026年3月22日

Einstein Relationship Insightsが分析対象とする主な情報はどれか。

この機能は公開情報から顧客や企業間のつながりを可視化し、営業活動を支援する。

2026年3月22日

AIシステムが差別的な判断をしないように、特定の属性を学習から意図的に隠すことを何と呼ぶか。

機密属性（人種等）をモデルから見えないようにすることで、直接的な差別を防ぐ手法である。

2026年3月22日

モデルに対して「自分の回答が正しいか再考してください」と促すプロンプト手法はどれか。

AIに自身の出力を検証させることで、誤りや不整合を自ら修正させる手法である。

2026年3月22日

決定木を多数組み合わせることで精度を向上させるアルゴリズムはどれか。

ランダムフォレストは複数の決定木の多数決により、より頑健で正確な予測を行う手法である。

2026年3月22日

「データの正規化（Normalization）」の主な目的はどれか。

正規化はデータベース設計においてデータの重複や矛盾を排除し、効率的に管理するための手法である。

2026年3月22日

Salesforce Einsteinの「コンテンツ作成」機能が最も活用される部門はどれか。

メールのドラフト作成やキャッチコピー生成など、マーケティングや営業活動での利用が一般的である。

2026年3月22日