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「Salesforce認定 AI Associate」の記事一覧

AIの導入にあたり、従業員に適切なトレーニングを行う目的はどれか。
AIリテラシーを高めることで、従業員がAIを安全かつ効果的に業務に活用できるようになる。
2026年3月22日
モデルが学習した知識を忘れてしまう「破滅的忘却」が発生しやすいのはいつか。
特定のタスクを過度に学習させると、元々持っていた汎用的な知識が失われることがある。
2026年3月22日
モデルの予測結果のうち、正解が「正」で予測も「正」だった割合を何と呼ぶか。
真陽性は実際に正解であるものを正しく正解と予測できた状態を指す。
2026年3月22日
Salesforceのデータ品質レポートを作成する際、まず確認すべき標準的な項目はどれか。
各フィールド(項目)がどの程度埋まっているか(入力率)は、データ品質の基本指標である。
2026年3月22日
Service Cloud Einsteinの「Einstein Bot」の主な機能はどれか。
Einstein Botは自然言語を理解し、顧客からの定型的な問い合わせに自動で応答する。
2026年3月22日
AIの利用において「持続可能性(Sustainability)」が重視される理由はどれか。
大規模なAIモデルの学習や運用には膨大なエネルギーを消費するため、環境負荷の軽減が求められている。
2026年3月22日
生成AIのモデルにおいて、学習に使用されたデータの著作権保護に関する重要な概念はどれか。
AI学習における著作権物の利用については、各国の法制度におけるフェアユースの解釈が重要となる。
2026年3月22日
入力データの一部を隠して、それを当てるように学習させる手法を何と呼ぶか。
自己教師あり学習は、データ自体からラベルを作成して学習する手法で、LLMの事前学習によく使われる。
2026年3月22日
AIの回答が特定の偏った情報源に依存しないようにすることを何と呼ぶか。
多様な視点やデータソースを考慮することで、偏った見解を避け公平な回答を生成できる。
2026年3月22日
データクレンジングツールを使用して「表記揺れ」を修正する主な利点はどれか。
「株式会社」と「(株)」などの表記を統一することで、正確な集計と分析が可能になる。
2026年3月22日

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