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Salesforce認定 AI Associate

「Salesforce認定 AI Associate」の記事一覧

AIの意思決定を人間が最終的に承認・実行する「Human-in-the-loop」の対義語に近いものはどれか。

自律的な自動化は人間の介入なしにAIが判断しアクションを実行する状態を指す。

2026年3月22日

特定の指示を与え、AIにその役割（例：プロの編集者）になりきらせる手法はどれか。

ペルソナ指定（役割定義）はAIに特定の立場を想定させることで回答のトーンや質を調整する。

2026年3月22日

学習中にモデルのパラメータを更新する際、どの程度大きく変更するかを決める値を何と呼ぶか。

学習率はモデルが一度の学習でどの程度知識を更新するかを制御するハイパーパラメータである。

2026年3月22日

AIの学習から「性別」や「人種」などの機密項目を除外しても、他の項目から推測できてしまう問題を何と呼ぶか。

プロキシ（代替）変数は、特定の機密情報と強い相関を持つ別のデータ（郵便番号など）を指す。

2026年3月22日

ビジネスルールに基づいたデータの正確性をチェックすることを何と呼ぶか。

データバリデーションは入力されたデータが定義されたルールや形式に適合しているかを確認することである。

2026年3月22日

モデルがどの程度正確に正解を分類できたかを示す割合はどれか。

精度（Accuracy）は全予測のうち正解した予測の割合を示す基本的な指標である。

2026年3月22日

SalesforceのAI倫理原則に含まれないものはどれか。

Salesforceは信頼、責任、透明性、公平性、持続可能性などをAI倫理の柱としている。

2026年3月22日

LLMにおいて一度に読み込めるテキスト量の制限を何と呼ぶか。

コンテキストウィンドウはAIが一度に理解・保持できる情報の範囲（トークン数）の限界を指す。

2026年3月22日

AIモデルのトレーニングに使用するデータセットの偏りを確認することを何と呼ぶか。

バイアス検出は学習データに不公平な偏りがないかを調査し特定する重要な工程である。

2026年3月22日

データ品質管理のライフサイクルにおいて「評価」の次に行うべきステップはどれか。

品質評価によって見つかった課題に対し、クレンジングやプロセス改善を行うのが一般的な流れである。

2026年3月22日