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Salesforce認定 AI Associate

「Salesforce認定 AI Associate」の記事一覧

AIの利用における「透明性」を確保するための手段はどれか。

モデルカードはAIモデルの性能や制限、学習データに関する情報を文書化したものである。

2026年3月22日

外部知識を検索して生成AIの回答に活用する技術（RAG）の日本語名はどれか。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）は外部ソースから関連情報を取得し回答を強化する手法である。

2026年3月22日

ニューラルネットワークの各接続の重要度を示す値を何と呼ぶか。

重みは入力信号が結果に与える影響度を調整するパラメータである。

2026年3月22日

AIの開発・利用において偏りを特定し修正するプロセスを何と呼ぶか。

バイアス緩和はAIシステムに含まれる不公平な偏りを見つけ出し、公平性を保つための調整である。

2026年3月22日

データプロファイリングの主な目的はどれか。

データプロファイリングはデータの分布や欠損率などを確認し品質の現状を理解する作業である。

2026年3月22日

Next Best Action（NBA）の主な目的はどれか。

Next Best ActionはビジネスルールとAI予測を組み合わせエージェントに最適な次の一手を提案する。

2026年3月22日

データをいくつかのグループに自動的に分ける手法を何と呼ぶか。

クラスタリングはラベルのないデータから似たもの同士をグループ化する教師なし学習の手法である。

2026年3月22日

同じ顧客が複数の異なるIDで登録されている場合に修正すべき項目はどれか。

重複データは同一の対象が複数のレコードとして存在している状態であり、クレンジングが必要である。

2026年3月22日

LLMに追加の学習を行わずプロンプトに例示を数個含める手法を何と呼ぶか。

Few-shot promptingはいくつかの具体例をプロンプトに含めることでAIの精度を高める手法である。

2026年3月22日

AIによる自動決定から人間がオプトアウトできる権利を重視する考え方はどれか。

人間中心のAIはAIが人間の権利や福利を損なわず人間を支援する形で存在すべきという考え方である。

2026年3月22日