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Salesforce認定 AI Associate

「Salesforce認定 AI Associate」の記事一覧

カテゴリ分類ではなく連続的な数値を予測するタスクを何と呼ぶか。

回帰は売上予測などの連続する数値を予測するための機械学習タスクである。

2026年3月22日

Salesforce Data CloudがAIにとって重要な理由はどれか。

Data Cloudは散在するデータを統合しAIが学習・利用するための「信頼できる唯一の情報源」を提供する。

2026年3月22日

「データの整合性」を保つために有効なSalesforceの機能はどれか。

入力規則を使用することで保存されるデータの形式や内容を制限し整合性を維持できる。

2026年3月22日

LLMが一度に処理できる情報のまとまりを何と呼ぶか。

トークンは自然言語処理においてAIがテキストを処理する最小単位である。

2026年3月22日

AIの判断基準を人間が介入して修正・制御できる仕組みを何と呼ぶか。

Human-in-the-loopはAIのプロセスに人間の判断を介在させ安全性や精度を担保する手法である。

2026年3月22日

Einstein Trust Layerの「Dynamic Grounding」の機能はどれか。

グラウンディングは信頼できるビジネスデータをプロンプトに組み込み回答の正確性を高める機能である。

2026年3月22日

学習データに対して過剰に適合し未知のデータで精度が落ちる現象はどれか。

過学習はモデルが学習データのノイズまで学習してしまい汎用性を失う現象である。

2026年3月22日

データの「完全性」が意味するものはどれか。

完全性は必要なデータ項目が欠落することなく全て揃っている状態を指す。

2026年3月22日

生成AIの出力においてランダム性を制御するパラメータを何と呼ぶか。

テンパラチャー（温度）は値が高いほど創造的で多様な、低いほど確定的で一貫した回答を生成する。

2026年3月22日

Einstein Discoveryが主に提供する分析内容はどれか。

Einstein Discoveryはデータを分析して将来の予測とそれを改善するための推奨アクションを提示する。

2026年3月22日