HOME
Salesforce認定 AI Associate

「Salesforce認定 AI Associate」の記事一覧

個人を特定できる情報をAIの学習前に削除または変換するプロセスはどれか。

匿名化は個人情報（PII）を取り除き個人のプライバシーを保護するためのデータ処理である。

2026年3月22日

LLMにおいて次の単語を予測する際に使われる仕組みはどれか。

アテンション・メカニズムは入力のどの部分に注目すべきかを判断し文脈を理解する技術である。

2026年3月22日

モデルの精度を評価する際に実際の値と予測値の差を示す指標はどれか。

誤差（Error）はモデルの予測が実際の正解からどれだけ離れているかを測定する値である。

2026年3月22日

特定の人口統計学的グループを不当に優遇または冷遇しない原則を何と呼ぶか。

公平性はAIが人種や性別などの属性に基づき不当な差別をしないことを保証する原則である。

2026年3月22日

不完全なデータがAIモデルにもたらす最も大きな悪影響はどれか。

学習データの品質が低いとAIは正確なパターンを学習できず予測精度が著しく低下する。

2026年3月22日

あるタスクで学習したモデルを別の関連するタスクに再利用することを何と呼ぶか。

転移学習は既存の学習済みモデルの知識を新しいモデルの構築に活用する手法である。

2026年3月22日

Einstein Copilotの主な役割はどれか。

Einstein CopilotはCRMデータに基づきユーザーを支援する会話型のアシスタントである。

2026年3月22日

大規模な言語モデル（LLM）のパラメータ数を増やす主な利点はどれか。

パラメータ数が多いほどモデルは複雑な文脈や知識を保持し表現力が高まる傾向にある。

2026年3月22日

AIのアルゴリズムを公開または監査可能にすることを何と呼ぶか。

ホワイトボックス化はモデルの内部ロジックを可視化し説明可能にすることを指す。

2026年3月22日

異なるシステム間でデータの定義や形式が統一されている状態を何と呼ぶか。

データ一貫性はシステム間でデータが矛盾なく共通の基準で保たれている状態である。

2026年3月22日