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Six Sigma Black Belt

「Six Sigma Black Belt」の記事一覧

多変量解析において、複数の説明変数から「合格/不合格」を予測する手法はどれか。

ロジスティック回帰は従属変数が二値変数（カテゴリ）の場合に用いられる回帰手法である。

2026年3月23日

第2種の誤り（ベータ過誤）が発生する確率を低減させるための方法はどれか。

サンプルサイズを大きくすることで検出力が高まり、第2種の誤りを防ぎやすくなる。

2026年3月23日

残差プロットにおいて、予測値の増大に伴い残差の広がりが変化する現象はどれか。

不均一分散は誤差項の分散が一定でない状態で、回帰分析の前提条件に反する。

2026年3月23日

実験のランダム化を行う最も主要な目的はどれか。

ランダム化は制御不可能な外生変数が特定の結果に影響を与えるリスクを分散させる。

2026年3月23日

正規分布の尖度が「0」であるのに対し、より尖った分布の性質を何というか。

正の尖度は平均付近にデータが集中し、裾が厚い分布であることを示す。

2026年3月23日

変化のプロセスを「解凍」「移動」「再凍結」の3段階で説明したのは誰か。

レヴィンの3段階モデルは組織変更における心理的・文化的な変容のプロセスを示す。

2026年3月23日

分散の等質性を確認するために用いられる検定手法はどれか。

ルビーン（Levene）検定は、複数の群間でデータのバラツキ（分散）が等しいかを検証する。

2026年3月23日

不確実な状況下で、各選択肢の期待値を算出し最適な道を選ぶための図はどれか。

デシジョンツリー（意思決定ツリー）は確率と利得を組み合わせて最適な選択肢を導出する。

2026年3月23日

プロセスの全時間に対する付加価値時間の割合を何というか。

プロセス・サイクル効率はリードタイム内のムダを削減するための重要な指標である。

2026年3月23日

製品開発の初期段階から品質を組み込むシックスシグマの手法はどれか。

DFSS（Design for Six Sigma）は新製品やプロセスの設計を最適化するためのアプローチである。

2026年3月23日