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ディープラーニングE資格エンジニア

「ディープラーニングE資格エンジニア」の記事一覧

ROC曲線が(0,0)から(1,1)を結ぶ直線（対角線）に一致する場合、そのモデルの性能はどう評価されるか。

AUCが0.5の状態であり、識別能力が全くないことを示す。

2026年4月3日

GANの学習を安定させるために、識別器の重みのスペクトルノルムを制限する手法を何と呼ぶか。

識別器のLipschitz連続性を保証し、勾配の挙動を安定させる。

2026年4月3日

画像認識モデルにおいて、空間的な位置関係を保持したままチャンネル間の情報を統合する手法はどれか。

1x1畳み込みは、ピクセルごとのチャンネル方向の全結合層と見なせる。

2026年4月3日

SVMにおける「スラック変数」が導入される目的はどれか。

ソフトマージンSVMにおいて、境界を越えることを許す遊びの役割を果たす。

2026年4月3日

LLMのコンテキストウィンドウを拡大するために、長い系列に対してアテンションをスライドさせる手法はどれか。

特定の範囲内のみアテンションを計算することで、計算量を系列長に対して線形に保つ。

2026年4月3日

活性化関数を適用する前にバッチ正規化を配置する場合と、後に配置する場合の議論において、原論文（v1）が推奨した位置はどちらか。

非線形変換の入力分布を整えるため、ReLU等の前に置くことが提案された。

2026年4月3日

行列 A のフロベニウスノルムの定義として正しいものはどれか。

行列をベクトルと見なしたときの L2 ノルムに対応する。

2026年4月3日

χ^2 検定（カイ二乗検定）において、主に検定対象となるのはどれか。

クロス集計表などで、2つの属性に関係があるかどうかを調べる。

2026年4月3日

量子化において、学習済みの重みの範囲（Min, Max）を考慮して 8ビット等の整数にマッピングする手法はどれか。

追加の学習なしに、スケーリング係数を求めて重みを変換する手法。

2026年4月3日

バイアス・バリアンス分解において、モデルの学習を長く続けすぎると一般的にどう変化するか。

訓練データへの適合が進む（バイアス低下）が、ノイズにも敏感になる（バリアンス増大）。

2026年4月3日