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データ分析実務スキル検定 (CBAS) 市民データサイエンティスト

「データ分析実務スキル検定 (CBAS) 市民データサイエンティスト」の記事一覧

従来のビットに代わり「0と1の重ね合わせ」の状態を利用して超高速な計算を目指す技術を何というか。

組み合わせ最適化や複雑なシミュレーションにおいて、飛躍的な性能向上が期待されている分野である。

2026年4月3日

「買い手」と「売り手」をマッチングさせ、場を提供することで利益を得るビジネスモデルを何というか。

参加者が増えるほど利便性が高まるネットワーク効果を基盤とした現代の主要なモデルである。

2026年4月3日

正規分布に従うデータにおいて、検定を用いて一つの外れ値を統計的に特定する手法はどれか。

データセット内で最も極端な値が、有意な異常値であるかどうかを判定する際に用いられる。

2026年4月3日

EUで制定された、AIをリスクの高さに応じて4段階に分類し規制する包括的な法律はどれか。

2024年に成立した世界初の包括的なAI規制法であり、高リスクAIに厳格な義務を課す。

2026年4月3日

生データをサーバーに集約せず、各端末で学習したモデルの更新情報のみを統合する分散型学習手法はどれか。

プライバシー保護を重視し、機密データを外部に出さずに高度なAIモデルを構築する技術である。

2026年4月3日

将来の不確実性を考慮し、事業の中止や延期、拡大などの選択権を投資判断に組み込む手法はどれか。

投資判断を固定せず、状況の変化に応じて柔軟に行動を選択する価値を評価に反映させる。

2026年4月3日

説明変数と誤差項の間に相関がある（内生性がある）場合、その影響を排除するために用いる第3の変数はどれか。

直接的な因果関係を知りたい変数にのみ影響を与える変数を用い、バイアスを補正する手法である。

2026年4月3日

クライアントが必要なデータの構造を指定して取得できる、柔軟なクエリ操作が可能なAPI規格はどれか。

一度のリクエストで必要な情報を過不足なく取得でき、フロントエンド開発を効率化する。

2026年4月3日

「野心的な目標」と、それを測定するための「主要な結果」を紐付けて管理する目標管理手法はどれか。

Googleなどが採用しており、高いストレッチゴールを掲げて迅速な成長を促すための仕組みである。

2026年4月3日

自国内で発生したデータは自国の法律の下で管理・保管されるべきであるという考え方を何というか。

クラウド利用が拡大する中、国家の法的管轄権や情報保護の観点から議論される概念である。

2026年4月3日