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「データ分析実務スキル検定 (CBAS) 市民データサイエンティスト」の記事一覧

顧客1人あたりの平均単価に、平均購買頻度と平均継続期間を掛け合わせた指標はどれか。
顧客生涯価値を算出し、広告費などの投資判断の基準とするための重要な指標である。
2026年4月3日
「もしある施策を行わなかったらどうなっていたか」という、実際には起きなかった想定を何と呼ぶか。
因果推論において、処置の影響を正しく評価するために必要な基本概念である。
2026年4月3日
アプリケーションとその実行環境をパッケージ化し、OSを共有して軽量に動作させる技術を何というか。
Dockerなどが代表例であり、環境に依存せず迅速なデプロイを可能にする。
2026年4月3日
各グループでの傾向が、データを合計した際の結果では逆転してしまう統計学上のパラドックスはどれか。
背景にある交絡変数を無視して集計することで、誤った結論を導いてしまう現象である。
2026年4月3日
生成AIが事実に基づかない情報を、あたかも真実であるかのように出力してしまう現象を何というか。
AIがもっともらしい嘘をつく現象であり、出力結果の検証が不可欠な理由の一つである。
2026年4月3日
顧客の解約までの期間など、特定のイベントが発生するまでの「時間」を分析する統計的手法はどれか。
カプラン・マイヤー法などを用い、時間が経過するごとにどれだけイベントが起きたかを分析する。
2026年4月3日
機械学習モデルの構築からデプロイ、運用までのサイクルを自動化・効率化する管理手法を何というか。
機械学習システムを安定的かつ継続的に改善・運用するためのエンジニアリング慣行である。
2026年4月3日
説明変数を増やしても値が増えにくいように、変数の数やサンプルサイズを考慮して補正した決定係数はどれか。
不要な変数の追加による過学習や見かけ上の精度向上を防ぐために用いられる。
2026年4月3日
利用者が増えるほど、そのサービスの利便性や価値が指数関数的に高まる現象を何というか。
SNSやマッチングサイトのように、ユーザー数の増加自体が魅力となる現象を指す。
2026年4月3日
データを抽出・ロードした後に、データウェアハウス等の計算資源を利用して変換を行う処理フローはどれか。
クラウドDWHの処理能力を活かし、変換をストレージ上で行う効率的なパイプライン手法である。
2026年4月3日

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