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データ分析実務スキル検定 (CBAS) 市民データサイエンティスト

「データ分析実務スキル検定 (CBAS) 市民データサイエンティスト」の記事一覧

Pythonのデータ分析において、Pandasよりも高速に動作する、Rust言語製のデータフレームライブラリはどれか。

並列処理に長け、大規模なデータセットを高速にメモリ上で処理できる次世代のライブラリである。

2026年4月3日

試行回数を増やすほど、標本平均が母平均に近づいていくという統計学の基本法則はどれか。

サンプルサイズが十分に大きければ、標本の性質が母集団の真の値に収束することを示す。

2026年4月3日

特定の期間中に獲得した顧客のうち、その後の一定期間も継続して利用している顧客の割合を何というか。

リテンションレートとも呼ばれ、サービスへの定着度や満足度を測る重要なKPIである。

2026年4月3日

ユーザーを欺き、意図しない行動（有料プランへの誘導等）を取らせる不適切なUIデザインを何というか。

消費者の心理的な弱みを突いて不利益を与える設計であり、倫理的に問題とされる。

2026年4月3日

マイケル・ポーターが提唱した、業界の競争状況を決定する「5つの力」に含まれないものはどれか。

5つの力は、競合、参入障壁、代替品、買い手、売り手の交渉力で構成される。

2026年4月3日

データ分析用に設計されたテーブル構成で、数値データを持つ「ファクト」と属性を持つ「ディメンション」に分ける手法はどれか。

スター形式やスノーフレーク形式など、BIツールで集計しやすい構造を作る設計手法である。

2026年4月3日

重回帰分析において、説明変数の数を増やすほど値が改善してしまう欠点を補正した決定係数はどれか。

モデルの複雑さを考慮し、不要な変数の追加による見かけ上の適合度向上を防ぐ指標である。

2026年4月3日

日本の個人情報保護法において、2026年時点でも厳格な取扱いが求められる、人種や信条などの情報はどれか。

不当な差別や偏見が生じないよう、取得に本人の同意が原則必須となる機密性の高い情報である。

2026年4月3日

「成功か失敗か」の2通りの結果しか得られない試行を独立に繰り返した時の成功回数の分布はどれか。

コイン投げや製品の良品・不良品の判定など、ベルヌーイ試行に基づく確率分布である。

2026年4月3日

社内のどこにどのようなデータがあるかを可視化し、検索可能にするメタデータの管理ツールはどれか。

データ資産の場所や定義、品質情報を一元管理し、ユーザーが探せるようにする辞書である。

2026年4月3日