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「データ分析実務スキル検定 (CBAS) 市民データサイエンティスト」の記事一覧

時系列データに自己相関や季節性があるかを調べるために、過去の自分自身との相関を見る関数はどれか。
データのラグ(時間的なズレ)による相関関係を視覚化して周期性を探る。
2026年4月3日
複数のモデルを組み合わせて学習させることで、個々のモデルより高い精度を得る手法はどれか。
バギング、ブースティング、スタッキングなどのバリエーションが存在する。
2026年4月3日
製品の品質管理において、不良品の原因の大部分はわずかな項目に集中するという法則はどれか。
80対20の法則とも呼ばれ、重要な少数に焦点を当てるべきだという考え方である。
2026年4月3日
個人情報保護において、特定の個人を識別できないように加工し、復元不可としたデータはどれか。
法令に基づき、特定の個人を識別できないよう加工して再識別を禁止した情報である。
2026年4月3日
目的変数が「成功・失敗」などの2値である場合に使用される回帰分析の手法はどれか。
ある事象が発生する確率を0から1の間で予測する非線形回帰の手法である。
2026年4月3日
人間の脳の仕組みを模した数理モデルを用いて学習を行う手法はどれか。
ディープラーニングの基礎となるモデルであり、複雑な非線形関係を学習できる。
2026年4月3日
サブスクリプションビジネスで、月次の経常的な収益を示す指標を何というか。
Monthly Recurring Revenueの略で、毎月決まって発生する収益の総額を指す。
2026年4月3日
中心極限定理によれば、母集団の分布に関わらず、標本平均の分布は標本サイズが大きくなると何に近づくか。
統計学の根幹を成す定理であり、推計統計学が成り立つ重要な根拠である。
2026年4月3日
データの分布が著しく正規分布から外れている場合に、関係性を調べるための検定を総称して何というか。
母集団の分布に特定の仮定を置かない検定手法で、順序データ等にも適用できる。
2026年4月3日
レコメンドシステムにおいて、自分と好みが似ている他のユーザーの行動を基に推奨する手法はどれか。
他者の購入履歴などの相関を利用して推薦を行うアルゴリズムである。
2026年4月3日

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