HOME
データ分析実務スキル検定 (CBAS) 市民データサイエンティスト

「データ分析実務スキル検定 (CBAS) 市民データサイエンティスト」の記事一覧

特定の商品の購入が、他の商品の購入にどの程度影響を与えるかを示す指標（リフト値等）を扱う分析はどれか。

併売の強さをリフト値や信頼度などで数値化し、店舗レイアウト等に活用する。

2026年4月3日

学習用データを分割し、一部を評価用、残りを学習用として精度を検証する手法を何というか。

複数のパターンで学習と検証を繰り返すクロスバリデーションなどが含まれる。

2026年4月3日

複数の指標を重み付けして足し合わせ、総合的な判別を行うための関数を何というか。

境界線を引くことで、データがどのグループに属するかを判定する計算式である。

2026年4月3日

母集団から標本を選ぶ際、乱数等を用いて完全に偶然に任せて選ぶ方法を何というか。

偏りを最小限に抑え、統計的な推論の妥当性を確保するための基本的手法である。

2026年4月3日

検定において、本来は差がある（帰無仮説が偽）のに、誤って棄却しない誤りを何というか。

見逃しの誤りとも呼ばれ、有意な差を検出できないエラーを指す。

2026年4月3日

既存の顧客を維持するためにかかる費用と、新規に顧客を獲得する費用の比率に関する経験則はどれか。

新規獲得には既存維持の5倍のコストがかかるというマーケティングの通説である。

2026年4月3日

分類アルゴリズムの一種で、条件分岐を繰り返してデータを分類・予測する手法はどれか。

ツリー構造の図で判断基準が可視化されるため、解釈性が高いのが特徴である。

2026年4月3日

回帰分析において、実測値と予測値の差を何と呼ぶか。

標本データにおける実際の値とモデルによる予測値との乖離を指す。

2026年4月3日

複数の専門家の意見を匿名で繰り返し集約し、合意形成を図る手法はどれか。

アンケートとフィードバックを繰り返して予測の精度を高める手法である。

2026年4月3日

顧客の購買行動において「認知」「関心」「検索」「行動」「共有」のプロセスをたどるモデルはどれか。

インターネット普及後の消費行動を、検索と共有を含めてモデル化したものである。

2026年4月3日