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統計検定 データサイエンスエキスパート
「統計検定 データサイエンスエキスパート」の記事一覧
正則化を用いた変数選択において、L1とL2のペナルティを組み合わせて用いる手法はどれか。
両方の性質を併せ持ち、相関の強い変数をグループとして扱うのに適しています。
2026年5月15日
画像認識におけるデータ拡張(Data Augmentation)の主な目的はどれか。
データを水増しして多様性を持たせることで、モデルの汎化性能を高めます。
2026年5月15日
関数の最小化において、ヘッセ行列が正定値であることは何を意味するか。
2次導関数の行列が正定値であれば、その点は局所的な極小値となります。
2026年5月15日
メッセージキューにおいて、送信者が特定の受信者を指定せず、トピックにメッセージを投げる方式を何というか。
Publish/Subscribeモデルは、システム間の疎結合な連携を可能にします。
2026年5月15日
自己符号化器(Autoencoder)において、入力より次元の小さい中間層を設ける主な目的はどれか。
情報をボトルネックに通すことで、データの重要な特徴を抽出させます。
2026年5月15日
時系列モデルの定常性を検定するための代表的な単位根検定はどれか。
Augmented Dickey-Fuller検定は、系列に単位根が存在するかを調べます。
2026年5月15日
多次元尺度構成法(MDS)において、個体間の「非類似度」を空間上の何として表現するか。
対象間の親近性を座標空間上の幾何学的な距離として視覚化する手法です。
2026年5月15日
複数のクラウドサービスやオンプレミスを跨いでデータ連携・統合を行う基盤を何と呼ぶか。
分散したデータを論理的に統合し、一元的にアクセス可能にするアーキテクチャです。
2026年5月15日
尤度比検定において、サンプルサイズが十分に大きいとき、検定統計量は近似的にどの分布に従うか。
ウィルクスの定理により、検定統計量は自由度(パラメータ数の差)のカイ二乗分布に収束します。
2026年5月15日
ベクトルのL2ノルムを最小化する問題において、解が原点を通る超平面上にある場合、その最短距離を求める手法はどれか。
ベクトルを部分空間に垂直に投影することで、距離を最小化する点が得られます。
2026年5月15日
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