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統計検定データサイエンスエキスパート

「統計検定データサイエンスエキスパート」の記事一覧

正準相関分析において、2つの変数群の間の相関を最大化するように作られる変数を何というか。

2つのグループ間の相関を最大化する合成変数を正準変数と呼びます。

2026年5月15日

アンサンブル学習において、弱学習器を直列に接続し、前の学習器の誤差を修正するように学習する手法はどれか。

ブースティングは逐次的に学習を行い、誤分類されたデータに重みを置きます。

2026年5月15日

行列のランク（階数）がその行列の列数と一致する場合、その行列は何と呼ばれるか。

全ての列ベクトルが線形独立であることをフルランクと呼びます。

2026年5月15日

データウェアハウスにおいて、特定の目的に合わせて抽出・加工された小規模なデータセットを何というか。

部門別などの特定の用途に特化させたデータ格納領域をデータマートと呼びます。

2026年5月15日

ニューラルネットワークにおいて、勾配消失問題を解決するために考案された活性化関数はどれか。

ReLU関数は正の領域で微分値が1となるため、勾配消失が起きにくい特徴があります。

2026年5月15日

時系列解析において、自己相関が時間とともに減衰せず、平均や分散が一定でない過程を何というか。

トレンドや季節性があり統計的性質が変化する過程を非定常過程と呼びます。

2026年5月15日

行列の固有値を全て掛け合わせた値は何に一致するか。

行列の固有値の積はその行列の行列式（デターミナント）に等しくなります。

2026年5月15日

コンテナ仮想化技術を用いてアプリケーションの実行環境をパッケージ化するツールはどれか。

DockerはOSレベルの仮想化を行い、軽量なコンテナ環境を提供します。

2026年5月15日

ベイズの定理において、データを得る前の確率分布を何と呼ぶか。

事前分布は観測データが与えられる前に想定されるパラメータの分布です。

2026年5月15日

サポートベクターマシンにおいて、線形分離不可能なデータを高次元空間に写像する手法を何というか。

カーネル関数を用いることで、計算量を抑えつつ高次元での線形分離を実現します。

2026年5月15日