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統計検定データサイエンス基礎

「統計検定データサイエンス基礎」の記事一覧

外れ値の処理において、極端な値を特定の値（上限・下限）に置き換える手法はどれか。

ウィンザライジングは外れ値を指定のパーセンタイル値等に置き換える手法である。

2026年5月15日

既存の統計データを、本来の目的とは異なる分析に再利用することを何と呼ぶか。

収集された目的以外でデータを使用することを二次利用という。

2026年5月15日

2つのサイコロを投げたとき、出た目の和が7になる確率はどれか。

(1,6)から(6,1)までの6通りあるため、6/36つまり1/6となる。

2026年5月15日

時系列データの変動を、傾向、季節、不規則変動に分けることを何というか。

時系列解析における古典的な手法で、変動要因を分解して理解する。

2026年5月15日

中心極限定理により、標本サイズが大きくなると標本平均の分布は何に近づくか。

母集団の分布に関わらず、標本平均の分布は正規分布に収束する。

2026年5月15日

「=SUMPRODUCT({1,2},{3,4})」の結果はいくらか。

(1*3) + (2*4) = 3 + 8 = 11 となる。

2026年5月15日

決定係数が0.9の回帰モデルについて、適切な解釈はどれか。

決定係数は目的変数の変動のうち、モデルで説明可能な割合を示す。

2026年5月15日

コールセンターへの入電数など、稀に起こる事象の回数を表す分布はどれか。

単位時間あたりの発生回数をモデル化するにはポアソン分布を用いる。

2026年5月15日

コンピュータが学習データからルールを学び、未知のデータを予測する技術を何というか。

機械学習はAIの一分野で、データからパターンを抽出する手法である。

2026年5月15日

変動係数が有効ではないのはどのようなケースか。

変動係数は平均で割るため、平均が0に近いと値が発散し不安定になる。

2026年5月15日