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統計検定 データサイエンス基礎
「統計検定 データサイエンス基礎」の記事一覧
「=COUNT(1, A, 3, 5)」の結果はいくつか。
COUNT関数は数値のみをカウントするため、1, 3, 5の3つが対象となる。
2026年5月15日
インターネット調査の欠点として最も適切なものはどれか。
ネット利用者に限定されるため、母集団の代表性に問題が生じる場合がある。
2026年5月15日
1, 2, 3といった整数の値しか取らない変数を何と呼ぶか。
個数などのように、とびとびの値を取る変数を離散変数と呼ぶ。
2026年5月15日
積み上げ棒グラフを使用する主な目的はどれか。
積み上げ棒グラフは全体量と項目の構成比の変化を同時に示す。
2026年5月15日
第一種の過誤とはどのようなことか。
実際には差がないのに「差がある」と誤って判断することを指す。
2026年5月15日
「=INDEX(A1:B2, 2, 1)」はどのセルの値を参照するか。
INDEX関数は指定範囲の(行番号, 列番号)に位置する値を返す。
2026年5月15日
単回帰分析 y = 2x + 10 において、xが3のときの予測値yはいくらか。
y = 2*(3) + 10 = 16 と計算される。
2026年5月15日
試行の結果が「成功」か「失敗」の2通りしかない試行を何と呼ぶか。
結果が2値のみの独立な試行をベルヌーイ試行と呼ぶ。
2026年5月15日
個人情報保護法において、特定の個人を識別できないように加工した情報を何と呼ぶか。
匿名加工情報は復元できないよう加工を施し、利活用を可能にしたものである。
2026年5月15日
あるデータセットの各値に定数5を加えたとき、元の分散はどう変化するか。
すべての値に同じ定数を足しても、データ間の相対的な距離(分散)は変わらない。
2026年5月15日
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