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統計検定準1級

「統計検定準1級」の記事一覧

多変量正規分布において、変数間の相関構造を決定する行列はどれか。

共分散行列は各変数の分散と変数間の共分散を保持する正定値行列である。

2026年5月15日

一般化線形モデルにおいて、指数型分布族の期待値と線形予測子を繋ぐ関数を総称して何と呼ぶか。

リンク関数は期待値の範囲を実数全体へ写像し、線形モデルとの適合を図る。

2026年5月15日

多次元尺度構成法（MDS）において、個体間の「近接性」を低次元空間の何として表現するか。

MDSはデータ間の類似度を空間上の距離として視覚的に配置する手法である。

2026年5月15日

生存時間解析において、2つの群の生存曲線が統計的に等しいかどうかを順位を用いて検定する手法はどれか。

ログランク検定は全期間にわたる生存の分布に差があるかを比較する代表的な検定である。

2026年5月15日

欠損が観測されたデータの値そのものに依存して発生している場合（欠損理由が不明）の欠損メカニズムを何というか。

MNAR（非ランダム欠損）は欠損値自体の値が欠損確率に影響するため、補完が非常に困難である。

2026年5月15日

3つの要因がある場合、2つの要因の組み合わせによる交互作用が、さらに別の要因の水準によって変化することを何というか。

3つの因子の組み合わせによって生じる特有の相乗効果を3因子交互作用と呼ぶ。

2026年5月15日

非定常な時系列データに対し、階差をとらずに直接トレンドを推定するために用いられる平滑化手法はどれか。

HPフィルターは時系列を長期的なトレンド成分と循環成分に分離する手法である。

2026年5月15日

不偏推定量のうち、その分散がクラメール・ラオの下限に等しく、分散が最小となる推定量を何というか。

有効推定量は不偏推定量の中で最も精度が高い（分散が最小の）推定量を指す。

2026年5月15日

ベイズ因子（Bayes Factor）が示す内容は、2つのモデル間の何を表したものか。

ベイズ因子はデータが与えられた際にあるモデルが別のモデルよりどれだけ優れているかを示す。

2026年5月15日

ロジスティック回帰において、最大尤度法によって推定されたパラメータの有意性を検定する統計量はどれか。

ワルド統計量は推定値を標準誤差で割った値の2乗であり、大標本でカイ二乗分布に従う。

2026年5月15日