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Python3 エンジニア認定データ分析試験データ分析

「Python3 エンジニア認定データ分析試験データ分析」の記事一覧

特徴量の重要度（Feature Importance）を確認できる属性を持つモデルはどれか。

RandomForestClassifierで情報を取得。

2026年1月24日

k-means法において、適切なクラスタ数を推定するために用いられる手法はどれか。

エルボー法が該当クラス。

2026年1月24日

階層型クラスタリングを行うクラスはどれか。

AgglomerativeClusteringが該当クラス。

2026年1月24日

学習データとテストデータを分割する際、乱数シードを固定する引数はどれか。

random_stateを指定する。

2026年1月24日

決定係数（R^2スコア）を計算する関数はどれか。

r2_scoreで決定係数（R^2スコア）を計算する。

2026年1月24日

カテゴリ変数を数値ラベル（0, 1, 2…）に変換するクラスはどれか。

LabelEncoderでカテゴリを整数ラベル化。

2026年1月24日

グラフの背景色を設定するための `Axes` のメソッドはどれか。

ax.set_facecolor()で目的の処理を行う。

2026年1月24日

現在の図（Figure）をクリアする関数はどれか。

plt.clf()で現在の図（Figure）をクリアする。

2026年1月24日

テキストをグラフ上の任意の位置に追加する関数はどれか。

plt.text()でテキストをグラフ上の任意の位置に追加する。

2026年1月24日

矢印付きの注釈をグラフに追加する関数はどれか。

plt.annotate()で矢印付きの注釈をグラフに追加する。

2026年1月24日