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Python3 エンジニア認定データ分析試験 データ分析
「Python3 エンジニア認定データ分析試験 データ分析」の記事一覧
グラフの描画領域を分割する際、より柔軟なレイアウト(複雑なグリッド)を作成するためのクラスはどれか。
GridSpecが該当クラス。
2026年1月24日
ターゲット変数の分布を正規分布に近づける変換を行う `PowerTransformer` がサポートする変換手法はどれか。
Yeo-Johnson変換。
2026年1月24日
カテゴリ型データ `Category` を使うメリットとして適切でないものはどれか。
数値計算が高速になるは不適切。
2026年1月24日
2つの配列の畳み込み積分(convolution)を計算する関数はどれか。
np.convolve()で2つの配列の畳み込み積分(convolution)を計算する。
2026年1月24日
自己相関(Autocorrelation)の説明として正しいものはどれか。
時系列データにおいて、過去の自身の値との相関。
2026年1月24日
カイ二乗検定($\chi^2$検定)が主に用いられる場面はどれか。
カテゴリ変数同士の独立性を検定する。
2026年1月24日
時系列分析において、データが定常(Stationary)であるとはどういうことか。
平均や分散などの統計的性質が時間によって変化しないこと。
2026年1月24日
特徴量選択(Feature Selection)において、モデルの係数や重要度に基づいて特徴量を削減するクラスはどれか。
SelectFromModelが該当クラス。
2026年1月24日
欠損値補完を行う `SimpleImputer` クラスが含まれるモジュールはどれか。
sklearn.imputeが該当クラス。
2026年1月24日
Axesオブジェクトに対して、第2のY軸(右側のY軸)を作成するメソッドはどれか。
ax.twinx()で目的の処理を行う。
2026年1月24日
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