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Python3 エンジニア認定データ分析試験 データ分析
「Python3 エンジニア認定データ分析試験 データ分析」の記事一覧
Pythonのイテレータプロトコルにおいて、次の要素を取得するために実装する必要があるメソッドはどれか。
__next__で目的の処理を行う。
2026年1月24日
ロジスティック回帰の損失関数として用いられるものはどれか。
交差エントロピー誤差でロジスティック回帰の損失関数用いられるもの。
2026年1月24日
p値(p-value)が有意水準(例えば0.05)より小さい場合の判断として正しいものはどれか。
帰無仮説を棄却する。
2026年1月24日
クラスタリング手法の一つであるDBSCANの特徴として正しいものはどれか。
クラスタ数を事前に指定する必要がないが該当クラス。
2026年1月24日
過学習(Overfitting)を防ぐための手法として適切でないものはどれか。
モデルを複雑にするは不適切。
2026年1月24日
ランダムフォレストにおいて、決定木の数を指定するパラメータはどれか。
n_estimatorsでランダムフォレストにおいて、決定木の数を指定するパラメータ。
2026年1月24日
主成分分析(PCA)において、各主成分がどれだけの分散を説明しているかを示す属性はどれか。
主成分ごとの説明分散比を示す属性。
2026年1月24日
3Dグラフを描画するために必要なツールキットはどれか。
mplot3dで3Dグラフを描画するために必要なツールキット。
2026年1月24日
ヒートマップを描画するために、seabornライブラリでよく使われる関数はどれか。
sns.heatmap()でヒートマップを描画するために、seabornライブラリでよく使われる。
2026年1月24日
相関係数行列を計算するメソッドはどれか。
corrで相関係数行列を計算。
2026年1月24日
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