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Python3 エンジニア認定データ分析試験データ分析

「Python3 エンジニア認定データ分析試験データ分析」の記事一覧

pandasのDataFrameにおいて、先頭の5行を表示するメソッドはどれか。

headで先頭行を表示する。

2026年1月24日

pandasのSeriesオブジェクトを作成するコードとして正しいものはどれか。

pd.Series([1, 2, 3])でSeriesオブジェクトを作成するコードもの。

2026年1月24日

`np.arange(0, 10, 2)` を実行した結果として正しいものはどれか。

arangeは開始〜刻みで等差配列を作る。

2026年1月24日

NumPy配列 `arr` の次元数を取得する属性はどれか。

ndimで配列の次元数を取得。

2026年1月24日

NumPy配列 `arr` のすべての要素の合計を計算するメソッドはどれか。

sum()で全要素の合計を計算。

2026年1月24日

データの前処理において、欠損値を処理する方法として適切でないものはどれか。

乱数埋めは根拠がなく分析を歪めやすい。

2026年1月24日

NumPy配列の形状（行数と列数）を確認するための属性はどれか。

shapeで配列の形状(行,列)を取得。

2026年1月24日

Jupyter Notebookでセルを実行するためのショートカットキーとして一般的なものはどれか。

Shift+Enterでセルを実行して次へ進む。

2026年1月24日

Pythonのリスト内包表記として正しい構文はどれか。

内包表記は[式 for 変数 in 反復]の形。

2026年1月24日

データ分析において、データのばらつき具合を表す統計量として適切なものはどれか。

分散はデータのばらつきを表す指標。

2026年1月24日