HOME
画像処理エンジニア検定ベーシック

「画像処理エンジニア検定ベーシック」の記事一覧

画像処理ライブラリ「OpenCV」の基本的なデータ構造（C++版）である `cv::Mat` は、どのような方式でメモリ管理されているか。

コピー時はデータ実体を共有し参照カウントを増やし、カウントが0になると自動的に解放されるスマートポイ…

2026年1月25日

画像の超解像（Super Resolution）において、複数枚の低解像度画像から高解像度画像を復元する手法の基本原理はどれか。

わずかに位置の異なる複数の画像から、本来のサンプリング間隔より細かい情報を推定する（再構成超解像）。

2026年1月25日

シームカービング（Seam Carving）と呼ばれる技術の主な用途はどれか。

エネルギー（重要度）の低い画素の「継ぎ目（シーム）」を見つけて削除し、被写体を変形させずにサイズ変…

2026年1月25日

誘導フィルタ（Guided Filter）の利点は、バイラテラルフィルタと比較してどう点か。

積分画像等の技術により、フィルタサイズに関わらず一定時間で計算可能であり、エッジ保存平滑化ができる。

2026年1月25日

モルフォロジー演算において、Top-hat変換は何を抽出するのに適しているか。

元画像とオープニング（またはクロージング）画像の差分を取ることで、背景の輝度ムラを除去し、粒状の物…

2026年1月25日

ランダムフォレスト（Random Forest）の学習手法として正しい説明はどれか。

データをランダムにサンプリングして多数の決定木を作り、アンサンブル学習を行う。

2026年1月25日

ヘルムホルツ・コールラウシュ効果とはどのような現象か。

彩度の高い色は、物理的な輝度（Y）が同じでも、人間の目にはより明るく知覚される。

2026年1月25日

イメージセンサにおける「画素ピッチ」が小さくなると、一般的にどのようなデメリットが生じるか。

画素が小さくなると光を受ける面積が減るため、感度が低下しノイズが増えやすくなる。

2026年1月25日

JPEGにおけるクロマサブサンプリング「4:2:0」の意味として正しいものはどれか。

輝度(4)に対し、色差(Cb, Cr)を水平・垂直それぞれ1/2（面積比1/4）に削減する方式。

2026年1月25日

WebAssembly（Wasm）を画像処理で利用するメリットはどれか。

ブラウザ上でC++やRust等で書かれた高速な画像処理コードを実行可能にする。

2026年1月25日