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画像処理エンジニア検定ベーシック

「画像処理エンジニア検定ベーシック」の記事一覧

ベイヤー配列のカラーフィルタにおいて、緑（G）の画素数が赤（R）や青（B）の2倍ある理由はどれか。

人間の視覚特性（輝度感度）に合わせて解像度を高めるため、G画素を多く配置している。

2026年1月25日

ウィーナーフィルタ（Wiener Filter）の目的として適切なものはどれか。

劣化関数（ボケ）とSN比（ノイズ）を考慮し、原画像を推定して復元する逆フィルタの一種。

2026年1月25日

積分画像（Integral Image）を用いることで、処理時間を大幅に短縮できるフィルタ処理や特徴量はどれか。

矩形領域の画素和を高速に計算できるため、Haar-like特徴量やボックスフィルタの高速化に使われる。

2026年1月25日

画像のレジストレーション（位置合わせ）において、RANSACアルゴリズムが用いられる理由はどれか。

ランダムにデータを選んでモデルを作り、外れ値を除いた最適なモデルをロバストに推定できる。

2026年1月25日

マシンビジョン用カメラ等で使われる「テレセントリックレンズ」の特徴はどれか。

主光線が光軸と平行になるように設計されており、遠近感（パース）がつかないため寸法計測に適している。

2026年1月25日

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）において、空間情報を圧縮し、位置ズレに対するロバスト性を高める層はどれか。

Max Poolingなどが代表的で、特徴マップを縮小（ダウンサンプリング）する。

2026年1月25日

動き補償（Motion Compensation）を用いる動画圧縮において、動きベクトルを検出する単位は何か。

画像をブロックに分割し、参照フレーム内のどこに移動したかを探索する。

2026年1月25日

判別分析法（大津の二値化）がうまく機能しないヒストグラムの形状はどれか。

クラス間分散を最大化する手法のため、山が明確に分かれていない単峰性の分布では適切なしきい値が得にく…

2026年1月25日

RAID 0（ストライピング）を画像処理用ストレージに採用する主なメリットはどれか。

データを複数のディスクに分散して書き込むため、転送速度が高速化する（ただし耐障害性は低い）。

2026年1月25日

プルキンエ現象の説明として正しいものはどれか。

暗所視（桿体細胞優位）では感度ピークが短波長（青）側にずれる現象。

2026年1月25日