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画像処理エンジニア検定ベーシック

「画像処理エンジニア検定ベーシック」の記事一覧

膨張処理を行った後に収縮処理を行う一連の操作を何と呼ぶか。

膨張→収縮の順で行う処理はクロージング（穴埋めなどに利用）。逆はオープニング。

2026年1月25日

画像を周波数成分に分解し、高周波成分と低周波成分に分ける変換はどれか。

フーリエ変換は信号を周波数スペクトルに変換する。

2026年1月25日

ランレングス符号化が最も高い圧縮率を示す画像はどれか。

同じ値が連続する長さを記録するため、同一色が続く画像で効果が高い。

2026年1月25日

ガウシアンフィルタの特徴として正しいものはどれか。

正規分布（ガウス分布）に従い、中心に近い画素ほど大きな重み係数を持つ。

2026年1月25日

画像の回転処理を行う際、変換後の座標が実数になった場合に画素値を決定する処理を何と呼ぶか。

座標変換後の画素値を補間によって求める処理は再標本化（リサンプリング/補間）に含まれる。

2026年1月25日

テンプレートマッチングにおいて、テンプレート画像と入力画像の類似度を測る指標として不適切なものはどれか。

DFTは周波数変換の手法であり、直接的な類似度指標ではない。

2026年1月25日

画像の輪郭（エッジ）を検出するために用いられる一次微分フィルタはどれか。

ソーベルフィルタは一次微分によりエッジを検出する。

2026年1月25日

2値画像において、連結している画素の集合ごとに同じ番号を割り振る処理はどれか。

連結成分ごとに識別番号を付与する処理はラベリングと呼ばれる。

2026年1月25日

ルックアップテーブル（LUT）を使用する主な目的はどれか。

入力値に対する出力値をあらかじめ配列に格納しておき、計算を省略して高速化する。

2026年1月25日

ごま塩ノイズ（スパイクノイズ）を除去するのに最も効果的なフィルタはどれか。

中央値を採用するメディアンフィルタは、外れ値となるスパイクノイズ除去に有効。

2026年1月25日