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画像処理エンジニア検定エキスパート

「画像処理エンジニア検定エキスパート」の記事一覧

Vision Transformerにおける「Inductive Bias（帰納バイアス）」の欠如とは何を意味するか。

CNNは構造的に局所結合や重み共有を持つが、ViTは全結合に近いAttention構造のため、画像特有の性質（局所…

2026年1月25日

圧縮センシング（Compressed Sensing）が画像を再構成できる条件として、画像がどのような性質を持っている必要があるか。

圧縮センシングは、対象信号がウェーブレット変換やDCTなどの特定のドメインでスパース（0でない係数が少…

2026年1月25日

BM3D (Block-Matching and 3D filtering) アルゴリズムが高いノイズ除去性能を持つ理由は何か。

BM3Dは、画像内から似たブロックを探して積み重ね（3D化）、3次元変換領域で閾値処理（ウィーナーフィルタ…

2026年1月25日

ビデオ符号化における「算術符号化」の原理的な利点は、ハフマン符号化と比較して何か。

ハフマン符号は各シンボルに整数ビットを割り当てる制約があるが、算術符号は確率区間を分割していくこと…

2026年1月25日

CIECAM02において、色の順応変換（Chromatic Adaptation Transform）に用いられる「CAT02」行列の役割は何か。

CAT02行列は、XYZ値を人間の錐体応答に対応するLMS空間（に近似した鋭敏化空間）へ変換し、そこで光源の白…

2026年1月25日

スケール空間の構築において、ガウシアンフィルタ以外の平滑化（例えばボックスフィルタ）を使った場合、スケール不変な特徴点検出においてどのような問題が生じやすいか。

ガウシアンカーネルはスケール空間公理を満たす唯一のカーネルであり、他のフィルタではエイリアシングや…

2026年1月25日

3次元復元における「バンドル調整」を解くために一般的に用いられる数値最適化手法はどれか。

バンドル調整は大規模な非線形最小二乗問題であり、勾配法とガウス・ニュートン法の中間的な性質を持つレ…

2026年1月25日

計量学習（Metric Learning）における「Triplet Loss」の学習目的は何か。

Triplet Lossは、同じクラスのペア（Positive）を近づけ、異なるクラス（Negative）を遠ざけるように埋め…

2026年1月25日

マルコフ確率場（MRF）を用いた画像処理において、大域的な最適解を効率的に求めるための代表的なアルゴリズムはどれか。

MRFモデルにおけるエネルギー最小化問題（特に劣モジュラ性を持つ場合）は、グラフカットを用いることで多…

2026年1月25日

フーリエ変換の位相スペクトルのみを保持し、振幅スペクトルをすべて1にして逆変換すると、画像はどうなるか。

画像の構造情報（エッジや配置）の多くは位相スペクトルに含まれており、振幅情報を捨てても（ホワイトニ…

2026年1月25日