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データサイエンティスト検定™ リテラシー

「データサイエンティスト検定™ リテラシー」の記事一覧

時系列データにおいて、一定の間隔（ラグ）をあけた自分自身の値との相関を何と呼ぶか。

自己相関がある場合、過去のパターンが未来に繰り返される可能性がある。

2026年1月25日

データ転送プロトコルの一つで、オーバーヘッドが小さくリアルタイム性の高い通信に適したものはどれか。

UDPは確認応答を待たずに送るため、動画配信やオンラインゲーム等に適す。

2026年1月25日

特許庁に保護される知的財産権のうち、商品やサービスの「マーク（名称やロゴ）」を保護するものはどれか。

商標権は、ブランドの識別や信用の維持のために重要な権利である。

2026年1月25日

プロジェクトにおいて、予定していたコストと実際にかかったコストの差を確認する手法はどれか。

EVMはコストとスケジュールの両面からプロジェクトの状態を定量化する。

2026年1月25日

主成分分析において、各主成分が元のデータの情報をどの程度説明しているかを示す指標はどれか。

寄与率が高い主成分ほど、元のデータの特徴をよく表している。

2026年1月25日

ロジスティック回帰の損失関数として一般的に用いられるものはどれか。

分類問題（特に二値分類）では、確率の尤度に基づいた交差エントロピーが標準的。

2026年1月25日

データベースにおいて、同時に実行される複数の処理が互いに干渉しないように制御する性質をACID特性の何と呼ぶか。

独立性（Isolation）により、並行処理によるデータの不整合を防ぐ。

2026年1月25日

クラスタリングの結果を評価する際、クラスタ内の密集度とクラスタ間の離散度を指標化する手法はどれか。

シルエット係数が1に近いほど、適切にクラスタリングされていると判断される。

2026年1月25日

マーケティングにおいて、自社の製品やサービスを他社と差別化し、顧客の頭の中に独自の立ち位置を築く活動はどれか。

STP分析の「P」にあたり、競合に対する優位性を明確にするプロセス。

2026年1月25日

機械学習において、モデルの学習中に検証データでの誤差が増え始めた時点で学習を打ち切る手法はどれか。

過学習が始まる直前で止めることで、汎化性能の低下を防ぐことができる。

2026年1月25日