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データサイエンティスト検定™ リテラシー

「データサイエンティスト検定™ リテラシー」の記事一覧

データクレンジングにおいて、同一人物のデータが複数のシステムで重複している場合、それらを一つに統合する作業はどれか。

名寄せ（データマッチング）は、正確な顧客分析を行うための必須工程である。

2026年1月25日

APIのセキュリティにおいて、パスワードを直接渡さずに、権限を付与するためのトークンを発行する標準的な仕組みはどれか。

OAuthは、サードパーティアプリに安全にリソースへのアクセス権を与える仕組み。

2026年1月25日

ある施策を行ったことで、本来の目的とは異なる副次的な結果が生じることを指す用語はどれか。

スピルオーバーは、知識や技術が周囲に漏れ出し、意図しない利益や影響を及ぼすこと。

2026年1月25日

ベイズの定理において、分母にあたる「すべてのケースでそのデータが観測される確率」を何と呼ぶか。

周辺尤度（エビデンス）は、事後確率を正規化して合計を1にする役割を持つ。

2026年1月25日

ビッグデータ処理において、計算の途中結果をディスクに書かず、可能な限りメモリ上で連鎖的に処理を行う設計思想はどれか。

Apache Sparkなどで採用されており、不要なI/Oを減らし処理を高速化する。

2026年1月25日

「データは21世紀の石油である」という言葉が示す通り、データを競争力の源泉として活用する経営形態を何と呼ぶか。

データドリブン（データ駆動型）経営は、経験や直感だけでなく客観的な事実に基づき意思決定を行う。

2026年1月25日

A/Bテストなどで、二つのグループの平均値に有意な差があるかを判定するために用いられる統計的検定はどれか。

t検定は、母分散が未知の場合に標本から平均の差を検定する代表的な手法。

2026年1月25日

企業が法令遵守だけでなく、倫理や社会的責任を果たすために構築する統治体制を何と呼ぶか。

経営の透明性を高め、不正を防ぎ持続的な成長を図る仕組み。

2026年1月25日

深層学習の最適化手法において、過去の勾配の移動平均を利用して学習速度を調整する代表的な手法はどれか。

Adamは、MomentumとAdaGradの利点を組み合わせた広く使われる最適化手法。

2026年1月25日

BIツールにおいて、詳細なデータを集計して上位の階層（例：日から月）にまとめる操作を何と呼ぶか。

ドリルアップ（ロールアップ）はデータの粒度を粗くして全体像を見る操作である。

2026年1月25日