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データサイエンティスト検定™ リテラシー

「データサイエンティスト検定™ リテラシー」の記事一覧

リッジ回帰とラッソ回帰のペナルティ項を組み合わせ、両者の利点を併せ持つ回帰手法はどれか。

エラスティックネットは、相関の強い変数群がある場合にラッソより安定する傾向がある。

2026年1月25日

データベースへのアクセスを分散させるため、参照専用のコピーを作成したデータベースを何と呼ぶか。

リードレプリカを設置することで、読み取り負荷の高いアプリケーションの性能を改善できる。

2026年1月25日

特定の企業の株価が市場全体の動きに対してどの程度敏感に反応するかを示す係数はどれか。

ベータ値が1より大きい場合、市場よりも値動きが激しいことを意味する。

2026年1月25日

階層的クラスタリングの結果を、木構造の図で表したものを何と呼ぶか。

デンドログラムを見ることで、データがどのように結合されていったかが可視化される。

2026年1月25日

データの品質を保つために、入力されたデータが定義された型や範囲、制約を満たしているかを確認することを何と呼ぶか。

バリデーション（妥当性確認）により、不正なデータがシステムに入るのを防ぐ。

2026年1月25日

消費者の購買行動モデル「AISAS」において、インターネット普及後に重要視される「S」が指す2つの単語はどれか。

AISASは、検索（Search）と共有（Share）が含まれるのが特徴。

2026年1月25日

隠れ層を持つニューラルネットワークにおいて、出力層の誤差を逆方向に伝えて重みを更新するアルゴリズムはどれか。

バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）は、深層学習の学習における核心技術である。

2026年1月25日

プロジェクトのコスト管理において、現時点での進捗状況を金額に換算して評価する手法はどれか。

EVM（アーンド・バリュー・マネジメント）は、コストとスケジュールの状況を客観的に把握できる。

2026年1月25日

モデルの精度評価において、偶然に一致した可能性を考慮した、分類結果の評価指標はどれか。

カッパ係数は、2人の評価者間の一致度や、分類モデルの一致度を測る際に用いられる。

2026年1月25日

決定木の各ノードで、これ以上分割しても不純度が下がらない、あるいはデータ数が一定以下になった末端の節を何と呼ぶか。

葉ノードが最終的な予測値（クラスまたは回帰値）を保持する。

2026年1月25日