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データサイエンティスト検定™ リテラシー

「データサイエンティスト検定™ リテラシー」の記事一覧

不正アクセス禁止法において、他人のIDやパスワードを無断で使用してログインする行為は何に該当するか。

権限がないのにネットワーク経由でコンピュータを利用可能にする行為は禁止されている。

2026年1月25日

不均衡データに対して、少ない方のクラスのデータを複製して増やす手法を何と呼ぶか。

オーバーサンプリングは、少数クラスの特徴をモデルに学習させやすくするために行う。

2026年1月25日

階層的クラスタリングにおいて、クラスタ間の距離を「最も遠いデータ点同士の距離」で定義する方法はどれか。

完全結合法は、クラスタの直径が小さくなるようにまとまる傾向がある。

2026年1月25日

分散処理システムにおいて、一度書き込まれたデータが全ノードに反映されるまで時間がかかる一貫性モデルはどれか。

NoSQLなどで性能を優先する場合に採用され、最終的にすべてのノードで一致する。

2026年1月25日

新しい製品や技術が市場に浸透する際、初期の採用層とそれ以降の層との間にある深い溝を何と呼ぶか。

キャズムを越えられるかどうかが、製品が一般に普及するかどうかの分かれ目となる。

2026年1月25日

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）において、画像の特徴量の位置ずれに対する堅牢性を高めるために行われる処理はどれか。

プーリング層は、情報を圧縮し、微小な位置変化の影響を受けにくくする役割を持つ。

2026年1月25日

クラウド上で提供されるデータベースサービスなど、プラットフォーム機能までを提供するサービス形態はどれか。

PaaS（Platform as a Service）は、OSやミドルウェアまでをベンダーが管理する。

2026年1月25日

意思決定において、複数の選択肢がある場合に「最悪のケースでの損失を最小にする」という戦略はどれか。

ミニマックス法は、リスク回避的な意思決定を行う際の代表的な考え方である。

2026年1月25日

アンサンブル学習において、異なる種類の複数のモデル（SVM、決定木など）の出力を別のモデルの入力として学習させる手法はどれか。

スタッキングは、複数のモデルの得意不得意を組み合わせて精度を向上させる。

2026年1月25日

主成分分析において、新しい変数が元のデータの情報の何割を保持しているかを示す数値はどれか。

累積寄与率を見ることで、いくつの主成分を採用すべきかの判断材料にする。

2026年1月25日