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データサイエンティスト検定™ リテラシー

「データサイエンティスト検定™ リテラシー」の記事一覧

決定木において、データの分割の良さを測る指標として用いられるものはどれか。

ジニ係数や情報利得は、決定木でノードを分割する際の不純度の指標となる。

2026年1月25日

NoSQLデータベースの特徴として、最も適切なものはどれか。

NoSQLは非構造化データの扱いに長け、水平分散による拡張性が高いのが特徴。

2026年1月25日

データウェアハウスから特定の目的のために抽出・加工された小規模なデータベースはどれか。

データマートは、特定の部門や用途に特化して構築されたデータセットである。

2026年1月25日

データの利用にあたり、個人が特定されないように加工された情報を何と呼ぶか。

匿名加工情報は、特定の個人を識別できないよう加工し復元不能にしたものである。

2026年1月25日

1つの目的変数を複数の説明変数で予測する手法はどれか。

複数の説明変数を用いる回帰分析を重回帰分析と呼ぶ。

2026年1月25日

投資した費用に対して得られた利益の割合を示す指標はどれか。

ROI（投資利益率）は、利益÷投資額で算出される効率性の指標である。

2026年1月25日

表形式のデータを正規化する主な目的として、最も適切なものはどれか。

正規化の主な目的は、データの重複をなくし、整合性を保つことにある。

2026年1月25日

最も頻繁に出現する値を何と呼ぶか。

最頻値（モード）は、データ群の中で最も出現回数が多い値のことである。

2026年1月25日

正規分布において、平均値プラスマイナス標準偏差（1σ）の範囲に含まれるデータは約何%か。

正規分布では、平均から1標準偏差以内に約68.3%のデータが含まれる。

2026年1月25日

売上高から売上原価を差し引いた利益を何と呼ぶか。

売上高から原価のみを引いたものを売上総利益（粗利）と呼ぶ。

2026年1月25日