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生成AIパスポート GUGA

「生成AIパスポート GUGA」の記事一覧

画像生成AIの「拡散モデル」において、逆拡散過程（Reverse Process）で行われていることはどれか。

ノイズだらけの状態から、学習したパターンを元にノイズを取り除き、絵を浮かび上がらせる。

2026年1月25日

「AI開発者ガイドライン」において、AIによる「偽情報の拡散」を防ぐために求められる配慮はどれか。

技術的・制度的な手段（電子透かし等）を用いて、信頼性を確保する努力が求められる。

2026年1月25日

「プロンプトエンジニアリング」において、AIに役割（ペルソナ）を与えることが有効な理由はどれか。

「あなたは弁護士です」などと定義することで、回答の質と文体を調整できる。

2026年1月25日

「埋め込み空間（Embedding Space）」において、単語の「王」から「男」を引き、「女」を足すと、どの単語に近くなるか。

「王 - 男 + 女 = 女王」という演算がベクトル空間上で成立することが、初期のword2vec等で示された。

2026年1月25日

AIの「説明責任（Accountability）」を果たすために、組織が準備すべきものはどれか。

何か問題が起きた際に、どのようなプロセスで運用されていたかを説明できる必要がある。

2026年1月25日

「Speculative Decoding（投機的デコード）」という高速化技術の概要はどれか。

軽量なモデルで下書きを作り、強力なモデルで確認することで、高い精度を保ちつつ速度を向上させる。

2026年1月25日

日本の著作権法第30条の4において、著作物の利用が制限される「著作権者の利益を不当に害する場合」の具体的な例はどれか。

既存の、または将来見込まれる著作物の利用市場と衝突する場合は、許諾が必要となる。

2026年1月25日

AIシステムを本番稼働させた後、定期的に行うべき「モニタリング」の対象として不適切なものはどれか。

業務に関わらない個人のプライバシー監視は、システムの運用管理としては不適切。

2026年1月25日

「RLHF」における報酬モデル（Reward Model）は、どのように学習されるか。

人間による好みの比較結果を学習し、どのような回答が「良い」かを数値化できるようになる。

2026年1月25日

画像生成AIにおける「CFGスケール（Classifier-Free Guidance Scale）」の値を大きくした場合の結果はどれか。

AIがプロンプトの指示をどれほど強く守るかを調整するパラメータ。

2026年1月25日