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生成AIパスポート GUGA

「生成AIパスポート GUGA」の記事一覧

生成AI市場における「基盤モデル（Foundation Model）」の定義はどれか。

スタンフォード大学が提唱した概念で、多目的に利用可能な大規模モデルを指す。

2026年1月25日

生成AIが予測するのは「次に来る何」か。

LLMは統計的に、文脈の中で次に出現する確率が最も高いトークンを予測している。

2026年1月25日

プロンプトに他人の個人情報を入力して送信する行為が違反する可能性が高い法律はどれか。

個人情報の不適切な取り扱いは、同法に抵触する可能性がある。

2026年1月25日

画像生成AIにおいて、テキストから画像を生成するプロセスの最初の状態はどれか。

拡散モデルでは、ランダムなノイズから徐々に目的の画像を描き出す。

2026年1月25日

生成AIの導入における「チェンジマネジメント」の目的はどれか。

技術導入に伴う組織文化や従業員の意識変容を支援する管理活動。

2026年1月25日

生成AIのパラメータ数が「1750億」であることで知られる、OpenAIの開発したモデルはどれか。

GPT-3は、その巨大なパラメータ数により驚異的な言語能力を示し注目を集めた。

2026年1月25日

Transformerアーキテクチャの論文「Attention Is All You Need」が発表された年はどれか。

2017年にGoogleの研究チームによって発表され、現在のAIブームの火付け役となった。

2026年1月25日

AI生成物が「著作物」として認められるための日本の現行基準はどれか。

AIを道具として使い、人間が表現を詳細に制御・修正した場合に著作権が発生しうる。

2026年1月25日

LLMの「ファインチューニング」と比較した「RAG」の利点はどれか。

RAGは外部データベースを参照するため、モデルを再学習させずに最新情報を扱える。

2026年1月25日

生成AIのコスト管理において、最も注意すべき課金モデルはどれか。

API利用時などは処理したトークン数に応じて課金されるため、予期せぬ高額請求に注意が必要。

2026年1月25日