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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

拡散モデル（Diffusion Model）のサンプリングを高速化するために提案された；常微分方程式（ODE）として解く手法はどれか。

DDPMよりも大幅に少ないステップ数で高品質な画像を生成できる。

2026年1月25日

EU AI法（2024年成立）において；「感情認識システム」を職場や教育現場で利用することはどのように規定されているか。

人間の基本的権利を侵害する恐れがあるとして；特定の例外を除き禁止されている。

2026年1月25日

LLMのデコーディングにおいて；「確率の高いトークン」を固定的に選ぶのではなく；分布の裾野にあるトークンを一定確率で排除してからサンプリングする手法はどれか。

累積確率が一定値pに達するまでのトークン集合から選択する手法である。

2026年1月25日

Mixture of Experts (MoE) において；特定の専門家（Expert）に負荷が集中するのを防ぐために損失関数に加えられる項はどれか。

ルーターが各Expertを均等に選択するように促すための損失項である。

2026年1月25日

AIモデルの「推論」における総コストを削減するために；難易度に応じてモデルを動的に選択する手法を何というか。

安価な小型モデルと高価な大型モデルを使い分けコストを最適化する。

2026年1月25日

AI開発企業が外部専門家を集めて；リリース前に「社会的な害」がないかを検証する委員会の通称はどれか。

開発のブレーキ役として安全と倫理を担保する組織。

2026年1月25日

LLMのAPIの応答時間を予測し；レスポンスが遅い場合に自動で「軽いモデル」に切り替える手法を何というか。

ユーザー体験（UX）を維持するための運用上の工夫。

2026年1月25日

モデルの精度評価において；予測値が「確率」としてどれだけ信頼できるかを評価することを何というか。

AIが自分の「自信」を正しく把握できているかを測る。

2026年1月25日

AI導入において；「成功事例」を早期に創出し；組織内の不安を払拭しながら段階的に拡大する戦略を何というか。

小さな成功を積み重ね組織の受容性を高める。

2026年1月25日

非常に多くの統計テストを繰り返すと；偶然に有意な結果が出てしまう問題を回避するための補正はどれか。

偽陽性を抑えるための統計的な調整手法。

2026年1月25日