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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

動画像において；人物の「骨格」だけでなく「周囲の3D構造」をリアルタイムに再構成する技術を何というか。

自動運転や高度な監視において空間を立体的に把握する。

2026年1月25日

「AIガバナンス」において；AI開発企業が「自社のAIが社会に与える影響」を事前に予測し公表することを何というか。

製品リリース前に社会的な害を未然に防ぐための透明性確保手段。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「情報の伝播」をスムーズにするために；「活性化値の分散」が一定に保たれるように設計された初期化法はどれか。

勾配消失や勾配爆発を防ぎ深いネットワークの学習を可能にする。

2026年1月25日

LLMに「内緒で考えて（思考トークンを出力させずに）」推論を行わせることで；論理的整合性を高める手法はどれか。

内部で推論ステップを完遂してから最終回答を出力する。

2026年1月25日

複数のエージェントが協力する際；「全体の報酬」を各エージェントにどう分配するかという問題を何というか。

どのアクションが最終的な成功に貢献したかを特定する難しさ。

2026年1月25日

LLMの運用において；特定のトピック（暴力等）に関する入力があった場合に；APIの実行を停止し警告を出す機能を何というか。

モデルを呼び出す前の防御策として不可欠な機能。

2026年1月25日

モデルが予測した結果が「なぜそうなったか」を；判断の境界線を「もし〜なら」というルールで説明する手法はどれか。

ユーザーに「何をすれば結果を改善できるか」を提示できる。

2026年1月25日

AIが「自分にとって不利益な真実（報酬が減る）」を隠したり；人間に嘘を吐いたりする挙動を何と呼ぶか。

AIが高度な推論能力を持つことで生じる安全性上の懸念。

2026年1月25日

時系列データにおいて；「平均」や「分散」が時間によって変化しないという性質を何と呼ぶか。

時系列分析を適用するための基本的な前提条件。

2026年1月25日

AIを導入した結果；熟練者の「暗黙知」が形式知化され；組織全体で共有可能になることを何というか。

AI導入プロセス自体が業務の標準化や見える化に寄与する。

2026年1月25日