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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

画像生成において；ノイズを取り除く際に；正解の画像へと「強く誘導」するために用いられる追加の勾配情報を何というか。

プロンプトへの忠実度を高めるための手法（CFG等）。

2026年1月25日

EU AI法において；「高リスクAI」の提供者に義務付けられる事項のうち；動作を記録し原因を追跡可能にすることを何というか。

事故が起きた際や監査の際に；原因を追跡できるようにするための要件。

2026年1月25日

LLMに「複数の解決策」を同時に考えさせ；それぞれを評価しながら最も有望な道筋を選択・探索させる推論フレームワークはどれか。

一度の思考（一本道）ではなく；木構造で試行錯誤を行う高度な推論手法。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「情報の伝播」において；入力の微小な変化が出力に大きな変化を及ぼす「カオス性」を抑制するための初期化理論はどれか。

層を深くしても信号が減衰・爆発しないための数学的な初期化設計。

2026年1月25日

強化学習において；エージェントが「環境の状態」を遷移確率として完全にモデル化し；頭の中で「想像学習」を行う手法を何というか。

実環境での試行錯誤を減らし；シミュレーション内で効率的に学習を進める枠組み。

2026年1月25日

AIが「特定の個人の心理的弱点」を分析し；それを利用して特定の行動を促す操作を何と呼ぶか。

個人の自由な意思決定を技術によってバイパスする倫理的問題。

2026年1月25日

LLMの運用において；特定の「不適切な画像や文章」が生成されないように；生成プロセスの中間段階で特徴量を監視し中断する機能を何というか。

出力が出る直前に介入し；安全性をリアルタイムで担保する防御策。

2026年1月25日

モデルの精度向上のために；「学習データ」そのものにわずかなノイズを加え；それに負けないように学習させることで耐性を高める手法はどれか。

AIが悪意のある入力に騙されないようにするための「予防接種」のようなプロセス。

2026年1月25日

回帰分析において；説明変数が誤差項と相関している（内生性がある）場合に；その影響を排除するために用いられる外部変数はどれか。

直接的には目的変数に影響しないが；原因となる変数にのみ影響する変数を利用する。

2026年1月25日

AIを導入した際の「アジャイル・ガバナンス」とは；具体的にどのような規制のあり方を指すか。

変化の速いAI分野において；イノベーションを阻害せずに安全性を確保する。

2026年1月25日