「G検定 ジェネラリスト検定」の記事一覧

因果推論において；「介入」を行うことができない観察データから因果関係を特定するため、ランダムに近い変動を持つ「自然の実験」変数を利用する手法はどれか。

LLMの学習において；インターネット上のデータの枯渇に対応するため、AIが生成した高品質な「教科書」のようなデータを用いて学習させる手法を何というか。

AIによる画像解析において；「鏡の中の反射」や「ガラスへの映り込み」を単に除去するのではなく、その映り込みから「カメラ側の景色（死角）」を復元する高度な技術を何というか。

強化学習において；エージェントが「1つのニューラルネットワーク」で、環境の「価値」と「次の状態」と「報酬」をすべて予測しながら学習する手法はどれか。

Transformerの「アテンション計算量（シーケンス長の2乗）」を解決するため；過去の情報を「状態ベクトル」として一定サイズで維持する、RNNとCNNを融合させたようなアーキテクチャを何というか。

AIが生成した「高度に説得力のある偽情報」によって；個人が自覚なしに思考や価値観を少しずつ変えられてしまう現象を何と呼ぶか。

LLMアプリケーションにおいて；「入力と出力の両方」をリアルタイムで監視し、著作権侵害や機密情報漏洩が発生していないかをチェックする専用のフィルタを何というか。

モデルが予測した結果が「なぜそうなったか」を説明する際；「特定の入力データ」を少しだけ消したり変えたりして、予測値がどう変化するかを見る「影響関数」の手法はどれか。

不確実性を伴う予測において；「95%の確率で正解が含まれる範囲」を、データの分布に依存せずに数学的に保証する最新の枠組みはどれか。

AIを導入した際の「不確実性」に対応するために；まず少額の投資でオプション（権利）を持ち、状況に応じて拡大・撤退を判断する経営手法を何というか。