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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

「AIガバナンス」の議論において；AIが「人間に嘘をつく（Deception）」ことを防ぐために、モデルの「思考（隠れ状態）」を監視する手法を何というか。

出力を変えずに、内部で「騙そうとしているか」を検知しようとする試み。

2026年1月25日

LLMの学習において；「回答の良さ」を直接最適化するのではなく、人間の好みの「順位（Preference）」から報酬を推定するプロセスの名称はどれか。

RLHFにおける重要なステップで、人間の「感覚」を数値化してモデルに伝える。

2026年1月25日

AIによるビデオ解析において；「物体が画面の外に消えても、再び現れたときに同一だと認識する」ための長期的な一貫性を保つ技術を何というか。

遮蔽（オクルージョン）や画面外移動に対応するための高度な追跡技術。

2026年1月25日

強化学習において；エージェントが「目先の報酬」に飛びつかず、「最終的な勝利」のために今の損を受け入れる度合いを調整する値はどれか。

1に近いほど将来の報酬を重視し、0に近いほど近視眼的になる。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「各層の重み」を、特定の幾何学的な「群（Group）」に対して不変・等変にする設計（例：回転しても結果が同じ）を何というか。

データの持つ対称性を利用し、少ない学習データで高い汎化性能を得る手法。

2026年1月25日

LLMの運用コストを削減するために；「似たような意味の質問」をグループ化し、一度の推論でまとめて回答する効率化技術を何というか。

推論のスループットを最大化するための、サーバー側のスケジューリング技術。

2026年1月25日

AIが「個人の健康状態」から「将来の病気リスク」を予測し、保険会社がそれに基づいて保険料を上げることは、どのような問題として議論されるか。

個人の遺伝的・統計的特性によって不利益を被る社会的不平等のリスク。

2026年1月25日

AIを導入した組織において；「AIの提案」に反対意見を述べることが許されない、またはAIを神格化してしまうことで起きる判断ミスを何というか。

人間の主体性を失い、AIの誤った出力を盲信してしまうリスク。

2026年1月25日

モデルの「表現力」を評価する際；そのモデルが「どれだけ複雑なデータの集合を完全に分類できるか」を示す数学的な指標を何というか。

学習器の能力（キャパシティ）を理論的に測定するための基本概念。

2026年1月25日

「AならばB」という因果関係において；「Aが発生しなかった場合のBの状態」を統計的に推測することを何と呼ぶか。

因果効果を測定するために、観測できなかった「もしも」の世界を推定する。

2026年1月25日