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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

LLMにおいて；「前の単語」から「次の単語」を予測するのではなく、文中の「任意の単語」を隠して周囲から予測する事前学習方式はどれか。

BERTなどで採用された、双方向の文脈を理解するための事前学習タスク。

2026年1月25日

3Dシーンのレンダリングにおいて；光線（レイ）上のサンプリングを行わず、ガウス分布の集合として3D構造を高速描画する最新手法はどれか。

NeRFに代わる高速な3D表現手法として、リアルタイムレンダリングを可能にした。

2026年1月25日

データを暗号化したまま計算を行い、結果だけを復号することで、生データを一切開示せずに解析できる技術はどれか。

プライバシーを完全に保護したままクラウドでAI解析を行うための究極の技術。

2026年1月25日

大規模モデルの学習において；「パラメータ」「勾配」「最適化状態」のメモリを複数のGPUに分散・削減する技術（ZeROなど）を何というか。

重複するデータを排除し、1台のGPUでは乗らない巨大モデルの学習を可能にする。

2026年1月25日

エージェントが「何をすべきか」という目標（Goal）自体を動的に生成し、自己学習を繰り返す強化学習の枠組みを何というか。

外部からの報酬がなくても、好奇心や新奇性に基づいて自律的にスキルを獲得する。

2026年1月25日

AIが特定の個人の「購買意欲」や「脆弱性」を予測し、気づかれないように行動を操作する「ダークパターン」を規制する考え方はどれか。

人間の精神的自律性を技術的な操作から守るという新しい権利概念。

2026年1月25日

LLMの推論において；「Aという単語の次はBが来やすい」というKVキャッシュの一部を、複数の推論リクエスト間で共有してメモリを節約する技術はどれか。

KeyとValueを全ヘッドで共有することで、メモリ帯域のボトルネックを解消する。

2026年1月25日

AIを導入した際の「負の外部性」として；個人の好みに合わせた最適化が情報の偏りを生み、社会の分断を招く現象を経済学的に何と呼ぶか。

パーソナライズが進むことで、自分と異なる意見に触れる機会が失われるリスク。

2026年1月25日

LLMの学習において；「推論過程」の正しさに対して報酬を与えることで、最終結果だけでなく論理的整合性を高める手法を何というか。

一歩一歩の思考ステップ（Step-by-step）を評価し、ハルシネーションを抑制する。

2026年1月25日

高次元空間におけるデータの分布を解析する際；「ほとんどの点が球の表面付近に集中する」などの直感に反する現象を総称して何というか。

次元が増えるほどデータの疎性が増し、距離の概念が変質することを指す。

2026年1月25日