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G検定 ジェネラリスト検定
「G検定 ジェネラリスト検定」の記事一覧
データの次元を圧縮する手法において;データの「分散」を保ったまま直交する軸を見つける「主成分分析(PCA)」の欠点はどれか。
PCAは線形変換であるため;曲線的なデータの並びなどをうまく表現できない場合がある。
2026年1月25日
画像生成AIの「Stable Diffusion」において;画像の「解像度を上げる(アップスケール)」際;不足している画素をAIが想像して補完し、細部を書き込む処理を何というか。
低解像度の画像から高精細な画像を生成するための技術。
2026年1月25日
ニューラルネットワークの「学習の速さ」を動的に調整する際;「過去の勾配の蓄積」を利用して、よく動くパラメータの学習率を下げ、あまり動かないパラメータの学習率を上げる手法はどれか。
パラメータごとに最適な学習率を自動調整し;収束を早める。
2026年1月25日
LLMの入力プロンプトにおいて;「前回の回答を参考にして、以下の点を修正してください」のように、複数のやり取りを経て精度を高める手法を何というか。
一度の指示で完璧を求めず;対話を通じて回答を洗練させるプロセス。
2026年1月25日
LLMの運用において;特定の「不適切な画像」が生成されないように;生成プロセスの中間段階で特徴量を監視し、生成を中断する手法を何というか。
最終的な画像が出る前に遮断することで;リスクを最小化する。
2026年1月25日
強化学習において;エージェントが「どのような順番でタスクを学ぶべきか」を決定し;簡単なものから段階的に難易度を上げる学習手法はどれか。
複雑な目標を効率的に達成するための学習戦略。
2026年1月25日
AIが「もっともらしい嘘」を吐くハルシネーションを防ぐために;AIに対して「わからないことは、わからないと答えなさい」と指示し、慎重な挙動をさせるプロセスはどれか。
情報の正確性を重視する回答姿勢をモデルに教え込む。
2026年1月25日
モデルの精度を評価する際;「陽性と予測したもののうち実際に陽性だった割合」と「実際に陽性なもののうち陽性と予測できた割合」の調和平均を何というか。
適合率と再現率のバランスを一つの数値で評価する指標。
2026年1月25日
AIを導入する際;「AIができること」に固執して現場の課題を無視してしまう失敗パターンを何というか。
手段(AI)が目的(課題解決)化してしまうことへの警鐘。
2026年1月25日
データのばらつきを表す指標のうち;「平均値からの距離の2乗」の平均をとり;元のデータの単位に戻すために平方根をとったものはどれか。
正規分布におけるデータの広がりを直感的に把握するために使われる。
2026年1月25日
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