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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

データの次元を圧縮する手法において；データの「分散」を保ったまま直交する軸を見つける「主成分分析（PCA）」の欠点はどれか。

PCAは線形変換であるため；曲線的なデータの並びなどをうまく表現できない場合がある。

2026年1月25日

画像生成AIの「Stable Diffusion」において；画像の「解像度を上げる（アップスケール）」際；不足している画素をAIが想像して補完し、細部を書き込む処理を何というか。

低解像度の画像から高精細な画像を生成するための技術。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「学習の速さ」を動的に調整する際；「過去の勾配の蓄積」を利用して、よく動くパラメータの学習率を下げ、あまり動かないパラメータの学習率を上げる手法はどれか。

パラメータごとに最適な学習率を自動調整し；収束を早める。

2026年1月25日

LLMの入力プロンプトにおいて；「前回の回答を参考にして、以下の点を修正してください」のように、複数のやり取りを経て精度を高める手法を何というか。

一度の指示で完璧を求めず；対話を通じて回答を洗練させるプロセス。

2026年1月25日

LLMの運用において；特定の「不適切な画像」が生成されないように；生成プロセスの中間段階で特徴量を監視し、生成を中断する手法を何というか。

最終的な画像が出る前に遮断することで；リスクを最小化する。

2026年1月25日

強化学習において；エージェントが「どのような順番でタスクを学ぶべきか」を決定し；簡単なものから段階的に難易度を上げる学習手法はどれか。

複雑な目標を効率的に達成するための学習戦略。

2026年1月25日

AIが「もっともらしい嘘」を吐くハルシネーションを防ぐために；AIに対して「わからないことは、わからないと答えなさい」と指示し、慎重な挙動をさせるプロセスはどれか。

情報の正確性を重視する回答姿勢をモデルに教え込む。

2026年1月25日

モデルの精度を評価する際；「陽性と予測したもののうち実際に陽性だった割合」と「実際に陽性なもののうち陽性と予測できた割合」の調和平均を何というか。

適合率と再現率のバランスを一つの数値で評価する指標。

2026年1月25日

AIを導入する際；「AIができること」に固執して現場の課題を無視してしまう失敗パターンを何というか。

手段（AI）が目的（課題解決）化してしまうことへの警鐘。

2026年1月25日

データのばらつきを表す指標のうち；「平均値からの距離の2乗」の平均をとり；元のデータの単位に戻すために平方根をとったものはどれか。

正規分布におけるデータの広がりを直感的に把握するために使われる。

2026年1月25日