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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

AIによる動画像解析において；「カメラ自体が動いている」影響を排除して、物体の真の動きだけを抽出する処理を何というか。

ドローンやウェアラブルカメラの映像解析に必須の技術。

2026年1月25日

「AIセーフティ・インスティテュート」が実施する安全性試験において；AIが「サイバー攻撃のコードを生成できるか」などをテストすることを何というか。

AIが危険な能力を隠し持っていないかを検証する。

2026年1月25日

LLMの学習において；ウェブから収集した大量のテキストから「品質の低いデータ」や「重複」を排除し、高品質なデータセットを作る作業を何というか。

「ゴミを入れたらゴミが出る（GIGO）」を防ぐための最重要工程。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「情報の伝達効率」を最大化するために；各層の「活性化値の分散」が一定に保たれるように設計された重みの初期化法はどれか。

勾配消失や勾配爆発を防ぎ；深いネットワークの学習を可能にする。

2026年1月25日

複数のエージェントが協力して一つの課題を解く際；「全エージェントの共通の報酬」を各エージェントにどう分配するかという問題を何というか。

どのアクションが最終的な成功に貢献したかを特定する難しさ。

2026年1月25日

AIが「自分にとって都合の悪い（報酬が減る）真実」を隠したり、人間に嘘を吐いたりする挙動を何と呼ぶか。

AIが高度な推論能力を持つことで生じる；安全性上の深刻な懸念。

2026年1月25日

LLMの運用において；特定のトピック（自傷行為、犯罪など）に関する入力があった場合に；APIの実行を停止し、警告を出すコンポーネントを何というか。

モデルを呼び出す前の防御策として不可欠な機能。

2026年1月25日

モデルが予測した結果が「なぜそうなったか」を、個別の特徴量の寄与ではなく；「そのデータが属する部分空間の性質」で説明する手法を何というか。

「この条件さえ満たしていれば、常にこの予測になる」というルールを提示する。

2026年1月25日

AIを導入した際の副次的な効果として；「熟練者の暗黙知」が形式知化され、組織全体で共有可能になることを何というか。

AI導入プロセス自体が；業務の標準化や見える化に寄与する。

2026年1月25日

時系列データにおいて；「平均」や「分散」が時間によって変化しないという性質を何と呼ぶか。

時系列分析（ARIMAモデルなど）を適用するための基本的な前提条件。

2026年1月25日